سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا با ساختارهای متغیر

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا با ساختارهای متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا با ساختارهای متغیر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی نظری گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 4. ساختارهای گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 5. معرفی مدل‌های بیزی برای نمایش روابط
  • 6. انواع مختلف مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 7. شبکه‌های بیزی و کاربردهای اولیه آن‌ها
  • 8. مدل‌های مارکوف و ارتباط آن‌ها با گراف‌ها
  • 9. پویایی در شبکه‌های اجتماعی
  • 10. مدل‌سازی تغییرات ساختاری شبکه‌ها
  • 11. روش‌های استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 12. یادگیری ساختار مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 13. یادگیری پارامترهای مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 14. شبکه‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks)
  • 15. مدل‌سازی پویایی در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. شبکه‌های بیزی زمانی (Temporal Bayesian Networks)
  • 17. مدل‌سازی تکامل روابط در شبکه‌ها
  • 18. شبکه‌های بیزی با ساختارهای متغیر
  • 19. مدیریت تغییرات ساختاری در مدل‌ها
  • 20. مدل‌سازی گراف‌های متغیر در طول زمان
  • 21. شبکه‌های بیزی مبتنی بر حالت (State-Space Models)
  • 22. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در شناسایی گروه‌ها
  • 23. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌ها
  • 25. شناسایی تأثیرگذاران (Influencers) در شبکه‌ها
  • 26. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 27. تحلیل شبکه‌های همکاری و هم‌نویسندگی
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌های پویای مبتنی بر رویداد
  • 29. معرفی شبکه‌های بیزی پنهان مارکوف (HMMs)
  • 30. کاربرد HMMs در تحلیل توالی فعالیت کاربران
  • 31. مدل‌سازی تغییر حالات پنهان در شبکه‌ها
  • 32. شبکه‌های بیزی برای تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. شناسایی الگوهای ارتباطی در طول زمان
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با ابعاد بزرگ
  • 35. روش‌های مقیاس‌پذیر برای مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی واقعی
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 38. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 39. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر محتوا
  • 41. ترکیب اطلاعات محتوا و ساختار شبکه
  • 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌های چندوجهی
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با اطلاعات مکانی
  • 44. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. توصیه‌گرهای مبتنی بر تحلیل شبکه
  • 46. شخصی‌سازی توصیه‌ها در طول زمان
  • 47. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی پنهان
  • 48. شناسایی روابط پنهان بین کاربران
  • 49. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 50. مدل‌سازی انتشار بیماری‌ها در شبکه‌ها
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 52. مدل‌سازی یادگیری مشارکتی در شبکه‌ها
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در حوزه مالی
  • 54. تحلیل ریسک اعتباری مبتنی بر شبکه
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در حوزه ترافیک
  • 56. تحلیل الگوهای سفر و ارتباطات
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 59. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 61. ترکیب GNNs و RNNs برای مدل‌سازی پویایی
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
  • 63. کاربرد CNNs در تحلیل ساختارهای محلی شبکه
  • 64. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با قابلیت تفسیر
  • 65. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. روش‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های گرافیکی
  • 67. تحلیل علی در شبکه‌های اجتماعی
  • 68. استنتاج علی در شبکه‌های پویا
  • 69. مدل‌سازی تأثیر متقابل در شبکه‌ها
  • 70. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی ساختارهای متغیر
  • 71. تغییر پارامترها در طول زمان
  • 72. مدل‌سازی تغییرات ناگهانی در ساختار شبکه
  • 73. شبکه‌های بیزی با پارامترهای وابسته به زمان
  • 74. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌های پراکنده
  • 75. روش‌های مقابله با داده‌های ناقص
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با عدم قطعیت
  • 77. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 78. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در امنیت سایبری
  • 79. شناسایی حملات در شبکه‌های ارتباطی
  • 80. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی تهدیدات
  • 81. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در حوزه فرهنگ
  • 82. تحلیل انتشار ایده‌ها و فرهنگ
  • 83. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در حوزه سیاست
  • 84. تحلیل پویایی افکار عمومی
  • 85. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از روش‌های بیزین سلسله مراتبی
  • 86. مدل‌های بیزین سلسله مراتبی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 87. استفاده از priors در مدل‌سازی شبکه‌ها
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد مدل‌سازی موضوعی
  • 89. مدل‌سازی موضوعی در شبکه‌های اجتماعی پویا
  • 90. شناسایی موضوعات در حال ظهور
  • 91. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 92. بهینه‌سازی پارامترها و ساختار مدل
  • 93. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در تحقیقات اجتماعی
  • 94. مطالعات جامعه‌شناختی مبتنی بر داده
  • 95. تحلیل الگوهای تعامل اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 97. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 98. طراحی استراتژی‌های تعامل در شبکه‌ها
  • 99. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با ویژگی‌های زمانی و مکانی
  • 100. ترکیب اطلاعات زمانی و مکانی در مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.