سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی عمیق با معماری ترنسفورمر و اجزای آن

کتاب آشنایی عمیق با معماری ترنسفورمر و اجزای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی عمیق با معماری ترنسفورمر و اجزای آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 5. تاریخچهٔ مختصر ترنسفورمرها
  • 6. معماری پایه‌ای ترنسفورمر: اجزای اصلی
  • 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
  • 8. خود-توجهی (Self-Attention) در ترنسفورمرها
  • 9. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 10. رمزگذار (Encoder) در معماری ترنسفورمر
  • 11. لایهٔ رمزگذار: ساختار و عملکرد
  • 12. لایهٔ نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 13. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 14. رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
  • 15. لایهٔ رمزگشا: ساختار و عملکرد
  • 16. توجه رمزگشا-رمزگذار (Encoder-Decoder Attention)
  • 17. توجه ماسک‌شدهٔ خود-توجهی (Masked Self-Attention)
  • 18. موقعیت‌یابی کدگذاری (Positional Encoding)
  • 19. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 20. بردار کلمات و مدل‌های مانند Word2Vec
  • 21. مدل‌های GloVe و FastText
  • 22. تفاوت جاسازی‌های ایستا و پویا
  • 23. آموزش مدل‌های ترنسفورمر: اهداف و روش‌ها
  • 24. تابع هزینه (Loss Function) در مدل‌های زبانی
  • 25. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
  • 26. نرخ یادگیری (Learning Rate) و تنظیم آن
  • 27. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 28. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌های زبانی
  • 29. معیارهای ارزیابی: دقت، یادآوری، F1-Score
  • 30. معیارهای تخصصی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 31. مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 33. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 34. مدل‌های توکن‌سازی Byte Pair Encoding (BPE)
  • 35. مدل‌های توکن‌سازی WordPiece
  • 36. مدل‌های توکن‌سازی SentencePiece
  • 37. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 38. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 39. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 40. معرفی مدل BERT
  • 41. معماری BERT و نحوهٔ آموزش آن
  • 42. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 43. Fine-tuning مدل BERT
  • 44. معرفی مدل GPT
  • 45. معماری GPT و نحوهٔ آموزش آن
  • 46. کاربرد GPT در تولید متن
  • 47. Fine-tuning مدل GPT
  • 48. معرفی مدل‌های ترنسفورمر دیگر (RoBERTa, XLNet)
  • 49. مقایسهٔ معماری‌های مختلف ترنسفورمر
  • 50. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 51. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 53. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 54. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 55. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 56. تولید متن خلاقانه
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. شناسایی اسپم و محتوای نامناسب
  • 59. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 60. ترنسفورمرها در پردازش تصویر (Vision Transformer)
  • 61. تشخیص اشیاء (Object Detection) با ترنسفورمر
  • 62. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 63. پردازش گفتار (Speech Processing) با ترنسفورمر
  • 64. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 65. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 66. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربرد در حوزه‌های علمی و تحقیقاتی
  • 68. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 69. کاربرد در حوزه‌های مالی و اقتصادی (مطابق مقررات)
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 72. راه‌های کاهش سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
  • 74. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 75. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 76. ملاحظات فقهی و شرعی در تولید محتوا (مطابق چارچوب رسمی)
  • 77. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 78. استانداردهای تولید محتوای آموزشی رسمی
  • 79. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از داده‌ها
  • 80. مسئولیت تولیدکننده محتوا
  • 81. آیندهٔ ترنسفورمرها و معماری‌های نوین
  • 82. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 83. ترنسفورمرهای کارآمدتر (Efficient Transformers)
  • 84. ترنسفورمرهای کوچک‌تر و سبک‌تر (Lightweight Transformers)
  • 85. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) با ترنسفورمرها
  • 86. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multi-modal Transformers)
  • 87. یادگیری بدون نظارت و خود-نظارت عمیق‌تر
  • 88. نقش ترنسفورمرها در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 89. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ ترنسفورمرها
  • 90. مروری بر آخرین تحقیقات و نوآوری‌ها
  • 91. جمع‌بندی و مسیرهای آتی پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.