کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری SHAP (SHapley Additive exPlanations)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری SHAP (SHapley Additive exPlanations)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی آن‌ها
  • 2. مبانی معماری ترانسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. اجزای کلیدی ترانسفورمر: توجه، لایه‌های کدگذار و کدگشا
  • 4. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه‌های مختلف
  • 6. مفهوم Fine-tuning و اهمیت آن
  • 7. تفاوت Fine-tuning با Pre-training
  • 8. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 9. Fine-tuning نظارت‌شده (Supervised Fine-tuning)
  • 10. داده‌های مورد نیاز برای Fine-tuning نظارت‌شده
  • 11. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 12. پاک‌سازی داده‌ها از نویز و اطلاعات نامربوط
  • 13. استانداردسازی داده‌ها برای ورودی مدل
  • 14. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 15. آماده‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 16. تکنیک‌های توکنایزیشن (Tokenization)
  • 17. ساخت واژگان (Vocabulary) سفارشی
  • 18. تبدیل متن به بردارهای عددی (Embeddings)
  • 19. انتخاب مدل پایه (Base Model) مناسب برای Fine-tuning
  • 20. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 21. مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 22. نحوه بارگذاری مدل پایه
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) برای Fine-tuning
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 25. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 26. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 27. بهینه‌سازها (Optimizers) و نقش آن‌ها
  • 28. منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 29. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در Fine-tuning
  • 30. تنظیم پارامترهای لایه‌های توجه
  • 31. بهینه‌سازی لایه‌های متصل به خروجی
  • 32. تکنیک‌های Fine-tuning پیشرفته
  • 33. Fine-tuning پارامتر-کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
  • 34. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 35. روش QLoRA
  • 36. روش AdaLoRA
  • 37. روش Prefix-Tuning
  • 38. روش P-Tuning
  • 39. روش Prompt Tuning
  • 40. مزایای PEFT نسبت به Fine-tuning کامل
  • 41. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
  • 42. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
  • 43. معیارهای ارزیابی کمی (Quantitative Metrics)
  • 44. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، امتیاز F1
  • 45. ارزیابی کیفیت تولید متن
  • 46. معیارهای ارزیابی کیفی (Qualitative Metrics)
  • 47. آزمون تورینگ و ارزیابی انسانی
  • 48. مفسرسازی مدل‌های زبانی با SHAP
  • 49. مفهوم SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 50. مبانی نظری SHAP و ارتباط با نظریه بازی‌ها
  • 51. محاسبه مقادیر SHAP برای ویژگی‌های ورودی
  • 52. تفسیر مقادیر SHAP در مدل‌های زبانی
  • 53. شناسایی ویژگی‌های مهم در تولید متن
  • 54. تحلیل تأثیر کلمات و عبارات بر خروجی مدل
  • 55. نمودارهای SHAP: نمودار اهمیت ویژگی، نمودار جمعی
  • 56. تصویرسازی نتایج SHAP
  • 57. کاربرد SHAP در درک رفتار مدل Fine-tuned
  • 58. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در مدل
  • 59. تشخیص دلایل خطاهای مدل
  • 60. بهبود مدل بر اساس تحلیل SHAP
  • 61. مثال‌های عملی از Fine-tuning برای لحن
  • 62. Fine-tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 63. Fine-tuning برای لحن دوستانه و غیررسمی
  • 64. Fine-tuning برای لحن علمی و تخصصی
  • 65. Fine-tuning برای لحن خلاقانه و داستانی
  • 66. Fine-tuning برای لحن طنزآمیز (با رعایت ضوابط)
  • 67. Fine-tuning برای لحن متقاعدکننده
  • 68. Fine-tuning برای لحن همدلانه و حمایتی
  • 69. ارزیابی لحن مدل Fine-tuned شده
  • 70. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 71. چالش‌های مربوط به کیفیت و کمیت داده‌ها
  • 72. چالش‌های محاسباتی و منابع سخت‌افزاری
  • 73. چالش‌های ارزیابی و تفسیر مدل
  • 74. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 75. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 76. جلوگیری از تولید محتوای مضر و سوگیری
  • 77. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل
  • 78. کاربردهای پیشرفته Fine-tuning و SHAP
  • 79. تلفیق Fine-tuning با روش‌های یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 80. استفاده از SHAP برای انتخاب بهترین مدل پایه
  • 81. بهبود مستمر مدل‌های زبانی از طریق Fine-tuning و تفسیر
  • 82. آینده Fine-tuning و مفسرسازی مدل‌های زبانی
  • 83. آموزش مدل‌های زبانی برای پاسخگویی شرعی (با رویکرد رسمی)
  • 84. تولید محتوای آموزشی سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 85. مدل‌سازی مکالمات با رویکرد فقهی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 86. تحلیل محتوای تولید شده از منظر شرعی (با چارچوب رسمی)
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های اسلامی
  • 88. ملاحظات حقوقی و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 89. نظارت بر محتوای تولید شده توسط مدل‌های زبانی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 91. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.