سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

کتاب مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی چندعامله: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع فسیلی پاک و پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در سیستم‌های چندعامله
  • 4. فضاهای حالت و عمل در سناریوهای چندعامله
  • 5. توابع پاداش و اهداف عامل‌ها
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی: ارزش و سیاست
  • 7. یادگیری ارزش: Q-Learning و Sarsa
  • 8. یادگیری سیاست: Policy Gradients
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. یادگیری تقویتی با حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 15. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای یادگیری تقویتی
  • 16. محیط‌های استاندارد: OpenAI Gym
  • 17. محیط‌های تخصصی برای سیستم‌های چندعامله
  • 18. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی
  • 19. مفاهیم اساسی در مدیریت انرژی
  • 20. منابع انرژی تجدیدپذیر و سنتی
  • 21. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 22. مدیریت تقاضا در شبکه‌های هوشمند
  • 23. ذخیره‌سازی انرژی
  • 24. مدیریت بار (Load Management)
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 26. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 27. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بار
  • 28. یادگیری تقویتی برای کنترل شبکه
  • 29. یادگیری تقویتی برای مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 30. مبانی سیستم‌های چندعامله در مدیریت انرژی
  • 31. عامل‌های مستقل در سیستم‌های انرژی
  • 32. هماهنگی عامل‌ها برای اهداف مشترک
  • 33. مدل‌های همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 34. بازی‌های غیرهمکارانه و تعادل نش
  • 35. بازی‌های همکارانه و ارزش شاپلی
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 37. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 38. Independent Q-Learning (IQL)
  • 39. Decentralized Actor-Critic (Dec-AC)
  • 40. Cooperative MARL
  • 41. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 42. QMIX
  • 43. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 47. چالش‌های هماهنگی در سیستم‌های بزرگ
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 49. استفاده از مدل‌های مشترک (Shared Models)
  • 50. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 52. بهینه‌سازی تولید انرژی خورشیدی با MARL
  • 53. بهینه‌سازی تولید انرژی بادی با MARL
  • 54. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر با MARL
  • 55. مدیریت ادغام انرژی تجدیدپذیر در شبکه
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 57. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری‌ها
  • 58. هماهنگی باتری‌ها در مقیاس بزرگ
  • 59. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه هوشمند
  • 60. کنترل جریان توان در شبکه‌های هوشمند
  • 61. پاسخگویی به تقاضا با استفاده از MARL
  • 62. تشخیص و مدیریت خطا در شبکه‌های هوشمند
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد شبکه با استفاده از MARL
  • 64. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 65. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های چندعامله
  • 66. شاخص‌های عملکردی در مدیریت انرژی
  • 67. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 68. مطالعات موردی در مدیریت انرژی
  • 69. کاربرد MARL در ساختمان‌های هوشمند
  • 70. کاربرد MARL در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت انرژی صنعتی
  • 73. کاربرد MARL در مراکز داده
  • 74. مباحث پیشرفته در MARL برای مدیریت انرژی
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش‌های غیرقابل مشاهده
  • 77. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 78. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 79. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 80. یادگیری تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 81. اپیدمیولوژی انرژی و تأثیرات آن
  • 82. اقتصاد رفتار در مدیریت انرژی
  • 83. اقتصاد انرژی و سیاست‌گذاری
  • 84. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی و ابزارهای توسعه
  • 85. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 86. محدودیت‌ها و چالش‌های آینده
  • 87. مسیرهای تحقیقاتی جدید در MARL برای انرژی
  • 88. اخلاق در سیستم‌های هوشمند انرژی
  • 89. امنیت در سیستم‌های هوشمند انرژی
  • 90. ملاحظات قانونی و مقرراتی در سیستم‌های انرژی
  • 91. استانداردهای فنی در شبکه‌های هوشمند
  • 92. رویکردهای بین‌رشته‌ای در مدیریت انرژی
  • 93. فرهنگ‌سازی و آموزش در حوزه انرژی هوشمند
  • 94. تحلیل ریسک در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 95. مدیریت بحران در شبکه‌های انرژی
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در تاب‌آوری انرژی
  • 97. آیندهٔ انرژی و نقش یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.