کتاب استقرار و مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی در Vertex AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی در Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Google AI Platform (Vertex AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. معرفی پلتفرم Vertex AI
  • 4. معماری و اجزای Vertex AI
  • 5. مراحل استقرار مدل در Vertex AI
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. انتخاب و مهندسی ویژگی‌ها
  • 8. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 9. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 11. مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 12. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 13. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. تنظیم ابرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 18. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 21. مدیریت نسخه مدل‌ها در Vertex AI
  • 22. رابط کاربری Vertex AI Model Registry
  • 23. عملیات مدل (MLOps)
  • 24. اصول MLOps برای چرخه عمر مدل
  • 25. اتوماسیون فرآیند MLOps
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل در زمان اجرا
  • 27. شناسایی انحراف داده (Data Drift)
  • 28. شناسایی انحراف مدل (Model Drift)
  • 29. بازآموزی مدل‌ها
  • 30. استقرار مدل‌های تولیدی (Production Deployment)
  • 31. استقرار مدل‌های دسته‌ای (Batch Prediction)
  • 32. استقرار مدل‌های بلادرنگ (Online Prediction)
  • 33. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Deployment)
  • 34. مدیریت دسترسی و امنیت در Vertex AI
  • 35. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 36. امنیت داده‌ها و رمزنگاری
  • 37. مدیریت هزینه‌ها در Vertex AI
  • 38. بهینه‌سازی استفاده از منابع
  • 39. نظارت بر هزینه‌ها و گزارش‌دهی
  • 40. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 41. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 42. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 43. حریم خصوصی داده‌ها
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 45. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. هوش مصنوعی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 47. هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 49. معماری‌های پیشرفته برای استقرار مدل
  • 50. استقرار مدل‌های چند-خروجی
  • 51. استقرار مدل‌های ترکیبی
  • 52. مدیریت زیرساخت برای استقرار مدل
  • 53. استفاده از کانتینرها (Docker)
  • 54. استفاده از Kubernetes
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد استقرار
  • 56. کاهش زمان تأخیر (Latency)
  • 57. افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 58. مراحل پیشرفته MLOps
  • 59. مدیریت خطوط لوله (Pipelines) در Vertex AI
  • 60. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 61. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 62. نظارت و هشداردهی پیشرفته
  • 63. ابزارهای نظارتی در Vertex AI
  • 64. تنظیم هشدارهای سفارشی
  • 65. واکنش به انحراف مدل
  • 66. مدیریت داده‌ها در چرخه عمر مدل
  • 67. ذخیره‌سازی و مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 68. ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 69. توصیف‌گرهای داده (Data Lineage)
  • 70. تست مدل‌ها قبل از استقرار
  • 71. تست واحد برای کد مدل
  • 72. تست یکپارچه‌سازی برای خطوط لوله
  • 73. تست عملکرد و بار (Load Testing)
  • 74. استقرار مدل‌های A/B و Canary
  • 75. تکنیک‌های استقرار پیشرفته
  • 76. مدیریت بازخورد کاربران
  • 77. جمع‌آوری و پردازش بازخورد
  • 78. استفاده از بازخورد برای بازآموزی
  • 79. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 80. اصول بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 81. استفاده از یادگیری تقویتی در Vertex AI
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 83. آموزش و استقرار مدل‌های سری زمانی
  • 84. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 85. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. مقاومت در برابر حملات
  • 87. حفاظت از مدل‌ها در برابر دستکاری
  • 88. مدیریت ریسک در چرخه عمر مدل
  • 89. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 90. کاهش و نظارت بر ریسک‌ها
  • 91. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 92. کاربرد یادگیری انتقالی در Vertex AI
  • 93. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 94. مدیریت تعاملات کاربر با مدل‌ها
  • 95. طراحی رابط کاربری برای نتایج مدل
  • 96. ارائه توضیحات برای پیش‌بینی‌ها
  • 97. مبانی داده‌کاوی و کشف الگو
  • 98. کاربرد داده‌کاوی در هوش مصنوعی
  • 99. ابزارهای داده‌کاوی در Vertex AI
  • 100. اصول مدل‌سازی پیش‌بینانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.