کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه MCMC
  • 2. مبانی نظری نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای
  • 3. شباهت‌های MCMC و روش‌های تکراری
  • 4. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. سینتکس پایه Stan
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. توابع احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین
  • 10. توزیع‌های پسین و چالش‌های محاسبه تحلیلی
  • 11. معرفی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 15. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 16. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 17. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 18. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 19. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 20. تشخیص اتوکورلاسیون در نمونه‌ها
  • 21. کاهش اتوکورلاسیون با نمونه‌گیری مجدد
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم زیستی
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 27. مدل‌های خطی مختلط با Stan
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌های فضایی در Stan
  • 30. انطباق مدل با داده‌ها در Stan
  • 31. ارزیابی برازش مدل با داده‌ها
  • 32. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 33. تست‌های تشخیصی برای برازش مدل
  • 34. انواع خطا در مدل‌سازی MCMC
  • 35. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 36. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 37. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 38. مدل‌سازی با داده‌های گمشده در Stan
  • 39. انطباق با اصول بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
  • 40. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد اسلامی
  • 41. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای اسلامی
  • 42. مدل‌سازی بیمه اتکایی با چارچوب اسلامی
  • 43. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 44. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی
  • 45. تحلیل عوامل مؤثر بر ازدواج پایدار
  • 46. مدل‌سازی رضایت زناشویی
  • 47. کاربرد MCMC در سنجش سرمایه اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی سلامت روان با تأکید بر چارچوب اسلامی
  • 49. تحلیل تأثیر عوامل فرهنگی بر سلامت روان
  • 50. مدل‌سازی تاب‌آوری در مواجهه با مشکلات
  • 51. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات روان‌شناختی
  • 52. مدل‌سازی در علوم سیاسی با رویکرد منافع ملی
  • 53. تحلیل فرآیندهای تصمیم‌گیری سیاسی
  • 54. مدل‌سازی روابط بین‌الملل با تأکید بر چارچوب رسمی
  • 55. تحلیل تأثیر تحریم‌ها بر اقتصاد ملی
  • 56. مدل‌سازی مخاطرات ژئوپلیتیکی
  • 57. مدل‌سازی در حوزه سلامت عمومی
  • 58. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیماری‌ها
  • 59. مدل‌سازی اثربخشی واکسیناسیون
  • 60. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مزمن
  • 61. مدل‌سازی در حوزه مهندسی
  • 62. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 63. مدل‌سازی فرآیندهای تولید
  • 64. مدل‌سازی مدیریت زنجیره تأمین
  • 65. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
  • 66. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 67. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 68. مدل‌سازی مدیریت منابع آب
  • 69. مدل‌سازی در حوزه علوم انسانی
  • 70. مدل‌سازی الگوهای مهاجرت
  • 71. مدل‌سازی پویایی جمعیت
  • 72. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 73. مدل‌سازی در حوزه آموزش
  • 74. مدل‌سازی اثربخشی روش‌های تدریس
  • 75. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 76. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر ترک تحصیل
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. پردازش موازی و توزیع شده در Stan
  • 79. ارتباط Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 80. استفاده از پکیج‌های مرتبط با Stan
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 82. مدیریت حافظه در محاسبات MCMC
  • 83. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی در مدل‌سازی آماری
  • 85. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
  • 86. اصول علمی در تحلیل آماری
  • 87. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 88. مقاومت در برابر داده‌های مغرضانه
  • 89. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 90. ارتباط نتایج با سیاست‌گذاری‌های کلان
  • 91. توسعه مدل‌های جدید در Stan
  • 92. چالش‌های آینده در MCMC و Stan
  • 93. نقش MCMC در تحقیقات علمی نوین
  • 94. آینده‌نگری در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.