سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب QMIX: یک چارچوب قدرتمند برای یادگیری تقویتی با هدف مشترک

کتاب QMIX: یک چارچوب قدرتمند برای یادگیری تقویتی با هدف مشترک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره QMIX: یک چارچوب قدرتمند برای یادگیری تقویتی با هدف مشترک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: QMIX

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با هدف مشترک
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و سیاست
  • 6. مدل‌های محیط در یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری ارزش-تابع
  • 10. معادلات بلمن
  • 11. یادگیری Q-learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 14. گرادیان سیاست
  • 15. روش‌های Actor-Critic
  • 16. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 21. یادگیری Actor-Critic عمیق
  • 22. چارچوب‌های یادگیری تقویتی با هدف مشترک
  • 23. تعریف هدف مشترک
  • 24. انواع اهداف مشترک
  • 25. یادگیری از طریق اهداف
  • 26. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری هدف‌دار
  • 27. پیاده‌سازی اهداف در محیط
  • 28. یادگیری چند عاملی
  • 29. مفاهیم پایه یادگیری چند عاملی
  • 30. ارتباط بین عامل‌ها
  • 31. انواع تعامل عامل‌ها
  • 32. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های چند عاملی
  • 33. هماهنگی عامل‌ها
  • 34. رقابت عامل‌ها
  • 35. همکاری عامل‌ها
  • 36. یادگیری تقویتی با هدف مشترک در سیستم‌های چند عاملی
  • 37. پیاده‌سازی اهداف مشترک برای چند عامل
  • 38. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 39. استراتژی‌های یادگیری مشترک
  • 40. کاربردها در رباتیک
  • 41. کنترل ربات‌های چندگانه
  • 42. هماهنگی ربات‌ها در انبار
  • 43. ربات‌های خودران در ترافیک
  • 44. کاربردها در بازی‌ها
  • 45. استراتژی‌های هوش مصنوعی در بازی‌های تیمی
  • 46. یادگیری برای بازی‌های استراتژیک
  • 47. توسعه عامل‌های هوشمند در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 48. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. مدیریت منابع در شبکه‌های محاسباتی
  • 50. بهینه‌سازی ترافیک در شبکه‌های ارتباطی
  • 51. سیستم‌های توصیه‌گر مشترک
  • 52. کاربردها در اقتصاد و مالی
  • 53. بهینه‌سازی سبد سهام با هدف مشترک
  • 54. معاملات الگوریتمی چند عاملی
  • 55. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 56. پیاده‌سازی QMIX
  • 57. ساختار معماری QMIX
  • 58. تابع هدف در QMIX
  • 59. آموزش شبکه QMIX
  • 60. بهینه‌سازی پارامترها در QMIX
  • 61. مدل‌سازی عامل‌های همکار در QMIX
  • 62. استفاده از تابع ارزش مشترک
  • 63. توسعه QMIX برای محیط‌های پیچیده
  • 64. ارزیابی عملکرد QMIX
  • 65. مقایسه QMIX با روش‌های دیگر
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی QMIX
  • 67. روش‌های بهبود QMIX
  • 68. یادگیری تقویتی با هدف مشترک برای اکتشاف
  • 69. استفاده از اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 70. اکتشاف با هدف یادگیری اهداف جدید
  • 71. یادگیری تقویتی با هدف مشترک برای تعمیم
  • 72. تعمیم به وظایف جدید
  • 73. یادگیری تقویتی با هدف مشترک برای تفسیرپذیری
  • 74. تفسیر تصمیمات عامل‌ها
  • 75. تجسم اهداف یادگرفته شده
  • 76. کاربردهای پیشرفته QMIX
  • 77. QMIX در سیستم‌های رباتیک پیچیده
  • 78. QMIX در محیط‌های واقع‌گرایانه
  • 79. QMIX با قابلیت یادگیری اهداف جدید پویا
  • 80. مباحث پیشرفته در یادگیری چند عاملی
  • 81. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 82. یادگیری تقویتی برای تعادل نش
  • 83. بازی‌های تکراری و یادگیری
  • 84. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 85. شبکه‌های عصبی گراف
  • 86. مدل‌های ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 87. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی
  • 88. تلفیق دانش انسانی در فرآیند یادگیری
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 90. استفاده از بازخورد غیرمستقیم
  • 91. مباحث اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 92. مسائل مربوط به عدالت و انصاف
  • 93. پیامدهای اجتماعی سیستم‌های هوشمند
  • 94. آینده یادگیری تقویتی با هدف مشترک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.