سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Brooks-Gelman Diagnostic: یک ابزار حیاتی در زنجیره ابزار MCMC

کتاب Brooks-Gelman Diagnostic: یک ابزار حیاتی در زنجیره ابزار MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Brooks-Gelman Diagnostic: یک ابزار حیاتی در زنجیره ابزار MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Brooks-Gelman Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری توزیع‌های احتمال و فضای حالت
  • 3. مفاهیم اساسی احتمالات شرطی و استقلال
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن در استنتاج آماری
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری و پارامترهای آن‌ها
  • 6. ضرورت استفاده از روش‌های MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 7. تاریخچه و تکامل روش‌های MCMC
  • 8. تفاوت MCMC با روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 9. مفهوم زنجیره مارکوف و خواص آن
  • 10. فضای حالت و گذار بین حالت‌ها در زنجیره مارکوف
  • 11. تعادل در توزیع‌های احتمال و زنجیره‌های مارکوف
  • 12. توزیع پایدار و همگرایی زنجیره مارکوف
  • 13. مقدمه‌ای بر قضیه ارگودیک
  • 14. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 15. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. نیاز به الگوریتم‌های تقریبی
  • 17. انواع روش‌های MCMC
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی (Metropolis-Hastings)
  • 19. مفهوم تابع پیشنهاد و تابع نسبت احتمال
  • 20. نحوه پذیرش یا رد نمونه‌های پیشنهادی
  • 21. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 22. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 23. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 24. نحوه نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 25. مزایای Gibbs Sampling در مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 26. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 27. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 28. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته‌تر
  • 29. نمونه‌گیری از طریق بازگشت (Resampling)
  • 30. روش‌های نمونه‌گیری بر اساس انرژی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 31. مفهوم انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 32. استفاده از معادلات لانژون در HMC
  • 33. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 34. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر خانواده‌های پارامتری
  • 35. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال چندمتغیره
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در MCMC
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی و کاربرد MCMC
  • 38. مدل‌های مکانی و زمانی با استفاده از MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 40. مدل‌های سری زمانی و تحلیل آن‌ها با MCMC
  • 41. تحلیل داده‌های پانل با استفاده از MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 44. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 47. بهینه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از MCMC
  • 48. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 49. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 50. شبکه‌های بیزی و استنتاج با MCMC
  • 51. ماشین‌های بولتزمن و مدل‌های مولد
  • 52. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 53. فیلتر کالمن و ارتباط آن با MCMC
  • 54. تحلیل داده‌های نامعلوم با MCMC
  • 55. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 56. معیارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 57. آزمون‌های بصری (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 58. آماره‌های کمی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 59. تحلیل واریانس درون و بین زنجیره‌ها
  • 60. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 61. انتخاب تعداد مراحل اولیه (Burn-in)
  • 62. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 63. تخمین میانگین، میانه و واریانس توزیع پسین
  • 64. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 65. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 66. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از MCMC
  • 67. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) و بیزی (DIC, WAIC)
  • 68. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 69. تفسیر نتایج MCMC در چارچوب مدل
  • 70. شناسایی و رفع مشکلات در پیاده‌سازی MCMC
  • 71. حساسیت مدل به انتخاب تابع پیشنهاد
  • 72. تحلیل اثرات پارامترهای مدل
  • 73. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 74. ملاحظات عملی در استفاده از MCMC
  • 75. انتخاب نرم‌افزار و کتابخانه‌های مناسب
  • 76. استفاده از بسته‌های MCMC در R و Python
  • 77. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel Sampling)
  • 78. مدیریت حافظه و محاسبات در MCMC
  • 79. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 80. هزینه محاسباتی بالا
  • 81. مشکلات در همگرایی برای مدل‌های بسیار پیچیده
  • 82. نیاز به تخصص در انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 83. آینده روش‌های MCMC
  • 84. پیشرفت در الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 85. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 86. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری
  • 87. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 88. مطالعه موردی: کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 89. ارزیابی همگرایی مدل‌های اقتصادی با MCMC
  • 90. تفسیر نتایج اقتصادی با استفاده از MCMC
  • 91. مطالعه موردی: کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در مدل‌سازی بیولوژیکی
  • 92. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 93. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیولوژیکی با MCMC
  • 94. مطالعه موردی: کاربرد Brooks-Gelman Diagnostic در علوم اجتماعی
  • 95. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 96. ارزیابی همگرایی مدل‌های اجتماعی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.