سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با پیچیدگی‌های شبکه‌های مخابراتی موبایل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با پیچیدگی‌های شبکه‌های مخابراتی موبایل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در مواجهه با پیچیدگی‌های شبکه‌های مخابراتی موبایل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات بین‌المللی موبایل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی با مدل
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق با Q-learning
  • 14. Deep Q-Network (DQN)
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 20. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 21. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 22. شبیه‌سازی شبکه‌های مخابراتی موبایل
  • 23. معماری شبکه‌های مخابراتی موبایل
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های موبایل
  • 25. مدل‌سازی ترافیک در شبکه‌های موبایل
  • 26. فاکتورهای مؤثر بر عملکرد شبکه
  • 27. پیچیدگی در شبکه‌های مخابراتی موبایل
  • 28. مفهوم چندعامله در شبکه‌های مخابراتی
  • 29. تعامل عوامل در شبکه‌های مخابراتی
  • 30. هماهنگی عوامل در شبکه‌های مخابراتی
  • 31. رقابت عوامل در شبکه‌های مخابراتی
  • 32. مسائل بهینه‌سازی در شبکه‌های مخابراتی
  • 33. تخصیص منابع در شبکه‌های مخابراتی
  • 34. مدیریت تداخل در شبکه‌های مخابراتی
  • 35. بهینه‌سازی توان در شبکه‌های مخابراتی
  • 36. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های مخابراتی
  • 37. کیفیت خدمات (QoS) در شبکه‌های مخابراتی
  • 38. کیفیت تجربه (QoE) در شبکه‌های مخابراتی
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص منابع
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت تداخل
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی توان
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مسیریابی
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود QoS
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود QoE
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های نسل پنجم (5G)
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های نسل ششم (6G)
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله در مخابرات ماهواره‌ای
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 51. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. معیارهای ارزیابی در شبکه‌های مخابراتی
  • 53. شبیه‌سازهای شبکه‌های مخابراتی
  • 54. ابزارهای توسعه یادگیری تقویتی
  • 55. نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 56. اصول مهندسی نرم‌افزار در سامانه‌های مخابراتی
  • 57. اصول اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات
  • 58. رعایت حریم خصوصی در سامانه‌های مخابراتی
  • 59. امنیت اطلاعات در شبکه‌های مخابراتی
  • 60. مقابله با تهدیدات سایبری در شبکه‌های مخابراتی
  • 61. قوانین و مقررات مربوط به ارتباطات و فناوری اطلاعات در ایران
  • 62. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 63. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه علم و فناوری
  • 64. حدود شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مخابراتی
  • 66. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ترافیک شبکه
  • 67. مدل‌سازی آماری در شبکه‌های مخابراتی
  • 68. اصول مخابرات سیار
  • 69. تئوری اطلاعات در ارتباطات
  • 70. پردازش سیگنال در مخابرات
  • 71. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل شبکه‌های مخابراتی
  • 72. تقویت یادگیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. یادگیری تقویتی برای هماهنگی بین ایستگاه‌های پایه
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع فرکانسی
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های موبایل
  • 76. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های مخابراتی
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهبود ارتباطات ماشین به ماشین (M2M)
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پوشش شبکه
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت صف در ایستگاه‌های پایه
  • 80. یادگیری تقویتی برای تخصیص دینامیک پهنای باند
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تحویل خدمات (Service Handover)
  • 82. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در شبکه‌های کلان‌شهرها
  • 83. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان تأخیر (Latency)
  • 84. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های ابری متحرک (Mobile Cloud)
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات در وسایل نقلیه خودران
  • 86. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN)
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی امنیت ارتباطات
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع در شبکه‌های زیرساخت مشترک (Shared Infrastructure)
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی بهره‌وری منابع در شبکه‌های نسل آینده
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌ها
  • 91. مطالعات موردی پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در شبکه‌های واقعی
  • 92. روندهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های مخابراتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.