سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عمیق یادگیری در مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب کاربردهای عمیق یادگیری در مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عمیق یادگیری در مسائل پیچیده یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 9. الگوریتم‌های Q-learning
  • 10. الگوریتم‌های SARSA
  • 11. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 15. یادگیری عمیق مبتنی بر ارزش (DQN)
  • 16. پیشرفت‌های DQN
  • 17. Double DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. Dueling DQN
  • 20. Rainbow DQN
  • 21. یادگیری عمیق مبتنی بر سیاست (Policy Gradients)
  • 22. REINFORCE
  • 23. Actor-Critic Methods
  • 24. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. چالش‌های MARL
  • 30. همکاری بین عامل‌ها
  • 31. رقابت بین عامل‌ها
  • 32. محیط‌های مشترک
  • 33. محیط‌های توزیع‌شده
  • 34. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مرکزی و توزیع‌شده
  • 36. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 37. مدل‌های مبتنی بر محیط
  • 38. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 39. بازی‌های مجموع-صفر
  • 40. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 41. تعادل نش در بازی‌ها
  • 42. یادگیری همکارانه در MARL
  • 43. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف همکارانه (CMDP)
  • 44. الگوریتم‌های یادگیری همکارانه
  • 45. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 46. QMIX
  • 47. QTRAN
  • 48. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 49. یادگیری رقابتی در MARL
  • 50. بازی‌های حریصانه
  • 51. یادگیری استراتژی‌های بهینه
  • 52. الگوریتم‌های یادگیری رقابتی
  • 53. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 54. DDPG برای MARL
  • 55. مقایسه MADDPG و DQN
  • 56. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 57. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 58. ناوبری ربات‌ها
  • 59. انبارداری خودکار
  • 60. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 61. بازی‌های استراتژیک
  • 62. بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 63. کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. مدیریت ترافیک
  • 65. شبکه‌های هوشمند
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربردهای MARL در امور مالی
  • 68. معاملات الگوریتمی
  • 69. مدیریت پورتفولیو
  • 70. تشخیص تقلب
  • 71. کاربردهای MARL در بهداشت و درمان
  • 72. تشخیص بیماری
  • 73. طراحی درمان
  • 74. بهینه‌سازی منابع بیمارستانی
  • 75. یادگیری تقویتی در سیستم‌های اقتصادی اسلامی
  • 76. مفاهیم بانکداری بدون ربا
  • 77. عقود اسلامی در یادگیری تقویتی
  • 78. شبیه‌سازی بازار با رویکرد اسلامی
  • 79. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 80. مدیریت ریسک بر مبنای فقه اسلامی
  • 81. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در اقتصاد اسلامی
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل اجتماعی
  • 83. بهینه‌سازی تخصیص منابع اجتماعی
  • 84. مدیریت بحران با رویکرد چندعامله
  • 85. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل زیست‌محیطی
  • 87. مدیریت منابع آب
  • 88. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 89. کنترل آلودگی هوا
  • 90. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 91. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 93. امنیت و پایداری سیستم‌های MARL
  • 94. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 95. معیارهای ارزیابی
  • 96. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 98. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 99. آینده پژوهش در MARL
  • 100. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.