کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی ربات‌های همکار، خودمختار و هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در توسعه‌ی ربات‌های همکار، خودمختار و هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و رباتیک
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای رباتیک
  • 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 4. معماری‌های پیشرفتهٔ یادگیری عمیق
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) در رباتیک
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 7. معرفی LLMs و کاربردهای آن‌ها
  • 8. معماری ترانسفورمر در LLMs
  • 9. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 10. مدیریت و استقرار LLMs
  • 11. توسعهٔ ربات‌های همکار (Cobots)
  • 12. مقدمه‌ای بر ربات‌های همکار
  • 13. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 14. طراحی رابط‌های کاربری برای ربات‌ها
  • 15. ایمنی در ربات‌های همکار
  • 16. کاربردهای ربات‌های همکار در صنعت
  • 17. توسعهٔ ربات‌های خودمختار (Autonomous Robots)
  • 18. مبانی ناوبری ربات‌ها
  • 19. تخمین وضعیت ربات (Localization)
  • 20. نقشه‌برداری محیطی (Mapping)
  • 21. برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 22. سیستم‌های بینایی ماشین برای ربات‌ها
  • 23. تفسیر تصاویر و ویدئوها
  • 24. تشخیص و شناسایی اشیاء
  • 25. درک صحنهٔ سه‌بعدی
  • 26. کاربرد LLMs در ناوبری ربات‌ها
  • 27. استفاده از LLMs برای درک دستورالعمل‌های زبانی
  • 28. ترجمهٔ دستورات متنی به اقدامات ربات
  • 29. مدیریت دانش ربات با LLMs
  • 30. تولید توضیحات برای اقدامات ربات
  • 31. توسعهٔ ربات‌های هوشمند (Intelligent Robots)
  • 32. یادگیری تقویتی برای ربات‌ها
  • 33. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل
  • 34. برنامه‌ریزی بلندمدت ربات
  • 35. مدل‌سازی رفتار انسان با LLMs
  • 36. پیش‌بینی اقدامات انسان
  • 37. تطبیق رفتار ربات با انسان
  • 38. کاربرد LLMs در تصمیم‌گیری ربات
  • 39. استفاده از LLMs برای استدلال ربات
  • 40. تولید اهداف و وظایف برای ربات
  • 41. مدیریت عدم قطعیت با LLMs
  • 42. ربات‌های خدماتی و خانگی
  • 43. طراحی ربات‌های خدماتی
  • 44. تعامل با کاربران در محیط‌های خانگی
  • 45. ارائهٔ خدمات شخصی‌سازی شده
  • 46. ربات‌های آموزشی و کمک‌آموزشی
  • 47. مبانی رباتیک آموزشی
  • 48. طراحی ربات‌های یادگیرنده
  • 49. کاربرد LLMs در آموزش ربات‌ها
  • 50. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 51. ارزیابی پیشرفت یادگیرنده با LLMs
  • 52. ربات‌های صنعتی پیشرفته
  • 53. اتوماسیون هوشمند خطوط تولید
  • 54. کنترل کیفیت با ربات‌ها
  • 55. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 56. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 57. تحلیل داده‌های تولید با LLMs
  • 58. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 59. مدیریت زنجیرهٔ تأمین با ربات‌ها
  • 60. اخلاق در رباتیک و هوش مصنوعی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های رباتیک
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 64. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 65. چارچوب‌های قانونی برای رباتیک
  • 66. استانداردهای ایمنی ربات‌ها
  • 67. ملاحظات شرعی در طراحی ربات‌ها
  • 68. توسعهٔ ربات‌های با قابلیت یادگیری مستمر
  • 69. تنظیم خودکار پارامترها
  • 70. انطباق با محیط‌های پویا
  • 71. یادگیری از تجربیات جدید
  • 72. کاربرد LLMs در توسعهٔ ربات‌های نسل آینده
  • 73. ربات‌های با درک عمیق از زمینه
  • 74. تعاملات طبیعی و روان
  • 75. قابلیت توضیح دادن اقدامات خود
  • 76. تکنیک‌های پیشرفتهٔ LLMs برای رباتیک
  • 77. Fine-tuning پیشرفتهٔ LLMs
  • 78. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 79. تکنیک‌های Prompt Engineering مؤثر
  • 80. تلفیق LLMs با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای رباتیک
  • 82. پردازش حسگرهای چندوجهی
  • 83. ربات‌های با قابلیت درک احساسات
  • 84. تفسیر زبان بدن انسان
  • 85. پاسخ‌های همدلانهٔ ربات
  • 86. مدل‌سازی ارتباطات انسانی
  • 87. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی ربات
  • 88. ساخت پایگاه‌های دانش پویا
  • 89. جستجوی معنایی در مستندات ربات
  • 90. ارائهٔ پاسخ‌های مستند و دقیق
  • 91. توسعهٔ ربات‌های با قابلیت حل مسئلهٔ پیچیده
  • 92. استدلال مبتنی بر شواهد
  • 93. برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای
  • 94. استفاده از ابزارهای خارجی توسط ربات
  • 95. کاربرد LLMs در ارتقاء قابلیت‌های رباتیک
  • 96. تولید کد برای ربات‌ها
  • 97. طراحی سخت‌افزار ربات با کمک LLMs
  • 98. شبیه‌سازی و تست ربات‌ها
  • 99. دستیارهای هوشمند مبتنی بر ربات
  • 100. ارائهٔ خدمات مشاوره‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.