سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند

کتاب از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از تئوری تا عمل: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. تعریف مسئله در MARL
  • 4. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. فضای مشاهده
  • 7. تابع پاداش
  • 8. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 9. محیط‌های ایستا و پویا
  • 10. محیط‌های قطعی و احتمالی
  • 11. محیط‌های مشاهده‌پذیر کامل و ناقص
  • 12. مفهوم تعادل نش
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله (RL)
  • 14. یادگیری Q-learning
  • 15. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. کاربرد RL در مسائل کنترلی
  • 19. کاربرد RL در تصمیم‌گیری توالی
  • 20. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 21. چالش‌های حمل و نقل هوشمند
  • 22. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از MARL
  • 23. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 24. مدیریت چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 25. هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 26. سیستم‌های پیش‌بینی ترافیک
  • 27. تشخیص و پیش‌بینی حوادث
  • 28. بهینه‌سازی مسیر در شبکه حمل و نقل
  • 29. سیستم‌های مدیریت پارکینگ
  • 30. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 31. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها
  • 32. تشخیص و تخصیص تاکسی
  • 33. مدیریت تقاضای حمل و نقل
  • 34. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 35. بهینه‌سازی در سیستم‌های تحویل کالا
  • 36. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 37. سیستم‌های اطلاعات مسافر
  • 38. بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 39. کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 40. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 41. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 46. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 47. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 48. استفاده از CNN در پردازش مشاهدات
  • 49. استفاده از RNN/LSTM در مدل‌سازی دینامیک محیط
  • 50. الگوریتم‌های یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 51. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 52. شبیه‌سازهای حمل و نقل (SUMO, MATSim)
  • 53. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 54. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 55. مهندسی ویژگی برای داده‌های حمل و نقل
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 57. معیارهای ارزیابی در حمل و نقل هوشمند
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 60. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 61. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 62. یادگیری تقویتی با تقلب (Imitation Learning)
  • 63. آموزش عامل‌ها با داده‌های انسانی
  • 64. یادگیری تقویتی از مشاهدات محدود
  • 65. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 68. روش‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 69. یادگیری تقویتی فدرال (Federated MARL)
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 72. تکنیک‌های توضیح‌پذیری (XAI)
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت اضطراری
  • 74. بهینه‌سازی پاسخ به بلایای طبیعی
  • 75. سیستم‌های خودکار هدایت پرواز
  • 76. بهینه‌سازی در سیستم‌های لجستیک دریایی
  • 77. مدیریت هوشمند ناوگان هوایی
  • 78. کاربرد MARL در رباتیک متحرک
  • 79. هماهنگی ربات‌ها در انبارها
  • 80. بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 81. مدیریت تولید و توزیع برق
  • 82. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 83. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 84. مدیریت منابع در شبکه‌های ۵G
  • 85. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌های داده
  • 86. مسائل اخلاقی و اجتماعی پیاده‌سازی MARL
  • 87. تأثیر بر اشتغال در بخش حمل و نقل
  • 88. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای MARL
  • 89. کتابخانه‌های متن‌باز (Ray, OpenSpiel)
  • 90. پلتفرم‌های ابری برای آموزش MARL
  • 91. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. روندهای نوظهور در MARL
  • 93. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شهری
  • 95. مدیریت هوشمند منابع شهری
  • 96. بهینه‌سازی خدمات شهری با MARL
  • 97. آینده حمل و نقل هوشمند با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.