سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فرایند بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب فرایند بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرایند بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر لجستیک و زنجیره تأمین
  • 2. مفاهیم اساسی مدیریت لجستیک
  • 3. اصول بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 4. مبانی یادگیری تقویتی
  • 5. انواع یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی با پاداش تفکیک‌شده
  • 7. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 8. تعریف عامل چندگانه
  • 9. تفاوت عامل تنها و عامل چندگانه
  • 10. کاربردهای عامل‌های چندگانه در لجستیک
  • 11. مدل‌سازی محیط لجستیک برای عامل‌های چندگانه
  • 12. تعریف حالت‌ها و اقدامات در محیط لجستیک
  • 13. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های لجستیک
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای عامل تنها
  • 15. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 16. یادگیری Deep Q (DQN)
  • 17. یادگیری Policy Gradient
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های چندگانه
  • 19. یادگیری هماهنگ عامل‌ها
  • 20. یادگیری رقابتی عامل‌ها
  • 21. یادگیری مختلط عامل‌ها
  • 22. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 23. مدل‌های بدون ارتباط بین عامل‌ها
  • 24. الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 25. الگوریتم MADDPG
  • 26. الگوریتم COMA
  • 27. الگوریتم QMIX
  • 28. پیاده‌سازی عامل‌های چندگانه در شبیه‌سازهای لجستیک
  • 29. شبیه‌سازهای لجستیک رایج
  • 30. طراحی سناریوهای لجستیک برای شبیه‌سازی
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های عامل چندگانه
  • 32. معیارهای سنجش بهینه‌سازی لجستیک
  • 33. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 34. بهینه‌سازی مدیریت انبار
  • 35. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 36. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 37. بهینه‌سازی مدیریت موجودی
  • 38. مدیریت تقاضا و پیش‌بینی
  • 39. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید
  • 40. بهینه‌سازی فرآیندهای گمرکی
  • 41. بهینه‌سازی لجستیک معکوس
  • 42. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 43. کاربرد عامل‌های چندگانه در پیش‌بینی تقاضا
  • 44. کاربرد عامل‌های چندگانه در مسیریابی پویا
  • 45. کاربرد عامل‌های چندگانه در مدیریت انبار هوشمند
  • 46. کاربرد عامل‌های چندگانه در تخصیص بهینه حمل‌کننده
  • 47. کاربرد عامل‌های چندگانه در بهینه‌سازی بارگیری
  • 48. کاربرد عامل‌های چندگانه در مدیریت ترافیک لجستیکی
  • 49. کاربرد عامل‌های چندگانه در کاهش هزینه‌های لجستیک
  • 50. کاربرد عامل‌های چندگانه در افزایش سرعت تحویل
  • 51. کاربرد عامل‌های چندگانه در بهبود رضایت مشتری
  • 52. مدل‌سازی لجستیک شهری با عامل‌های چندگانه
  • 53. بهینه‌سازی لجستیک در شرایط عدم قطعیت
  • 54. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر جدول زمانی
  • 56. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در مقیاس بزرگ
  • 57. بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 58. بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 59. بهینه‌سازی لجستیک با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی
  • 60. یادگیری تقویتی با تمرکز بر تعاملات بلندمدت
  • 61. یادگیری تقویتی با تمرکز بر تعاملات کوتاه‌مدت
  • 62. یادگیری تقویتی برای مسائل لجستیک با فضای حالت پیوسته
  • 63. یادگیری تقویتی برای مسائل لجستیک با فضای اقدام پیوسته
  • 64. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 65. انطباق الگوریتم‌های لجستیک با قوانین و مقررات
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در لجستیک هوشمند
  • 67. امنیت سایبری در سیستم‌های لجستیک مبتنی بر عامل
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های چندگانه در صنعت
  • 69. مطالعات موردی موفق در کاربرد عامل‌های چندگانه
  • 70. آینده پژوهی در لجستیک هوشمند با عامل‌های چندگانه
  • 71. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. یادگیری تقویتی برای مسائل لجستیک با هدف چندگانه
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش‌های غیرخطی
  • 74. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های جهان
  • 75. یادگیری تقویتی برای لجستیک در مقیاس جهانی
  • 76. بهینه‌سازی لجستیک در زنجیره‌های تأمین پایدار
  • 77. کاربرد عامل‌های چندگانه در لجستیک سبز
  • 78. مدیریت پسماند لجستیکی با عامل‌های چندگانه
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل لجستیکی
  • 80. تأثیر عامل‌های چندگانه بر کاهش انتشار کربن
  • 81. اصول برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) در لجستیک
  • 82. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در لجستیک
  • 83. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS) در لجستیک
  • 84. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در لجستیک
  • 85. اینترنت اشیاء (IoT) در لجستیک
  • 86. فناوری بلاکچین در لجستیک
  • 87. تکنیک‌های داده‌کاوی در لجستیک
  • 88. روش‌های آماری برای تحلیل لجستیک
  • 89. مدل‌سازی ریاضی در لجستیک
  • 90. شبیه‌سازی رویداد گسسته در لجستیک
  • 91. بهینه‌سازی ترکیبی در لجستیک
  • 92. هوش تجاری (BI) در لجستیک
  • 93. سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS) در لجستیک
  • 94. مبانی مدیریت پروژه در لجستیک
  • 95. مدیریت کیفیت در لجستیک
  • 96. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با رویکرد عامل چندگانه
  • 97. بهینه‌سازی لجستیک با تأکید بر تاب‌آوری
  • 98. برنامه‌ریزی اضطراری در لجستیک با عامل‌های چندگانه
  • 99. مدیریت بحران لجستیکی با استفاده از عامل‌های چندگانه
  • 100. طراحی سیستم‌های لجستیکی خودکار با عامل‌های چندگانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.