سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مجموعه الگوریتم‌های MCMC: یک بررسی عملی

کتاب مجموعه الگوریتم‌های MCMC: یک بررسی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه الگوریتم‌های MCMC: یک بررسی عملی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. فرآیندهای مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 5. مفهوم و اهمیت توزیع هدف
  • 6. توزیع پیشین و پسین در مدل‌سازی
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر گام‌های کوچک
  • 9. مفهوم زنجیره مارکوف در MCMC
  • 10. شرط مارکوفی و خواص آن
  • 11. پایداری و همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 12. زمان استقرار و تشخیص آن
  • 13. سنجش همگرایی در MCMC
  • 14. معیارهای مختلف همگرایی
  • 15. تشخیص عدم همگرایی
  • 16. روش‌های اصلاح همگرایی
  • 17. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 18. استفاده از شبیه‌سازی برای ارزیابی همگرایی
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. مفهوم نسبت پذیرش
  • 21. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 22. تأثیر تابع پیشنهاد بر کارایی
  • 23. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 24. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 25. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در پایتون
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 27. تک‌نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 28. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 29. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 30. ترکیب Metropolis-Hastings و گیبس
  • 31. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبس
  • 32. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در پایتون
  • 33. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو پیشرفته
  • 34. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌سازی آماری با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 37. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 38. ارزیابی پرتفوی با رویکرد MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 40. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 44. مدل‌سازی بیماری‌ها و اپیدمی‌ها
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 48. مدل‌سازی رفتار انسانی با MCMC
  • 49. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 50. یادگیری ماشین با MCMC
  • 51. مدل‌سازی توزیع‌های احتمالاتی پیچیده
  • 52. پردازش تصویر با MCMC
  • 53. پردازش زبان طبیعی با MCMC
  • 54. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 55. اجرای موازی الگوریتم‌های MCMC
  • 56. ارزیابی عملکرد موازی MCMC
  • 57. کاهش واریانس در MCMC
  • 58. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
  • 59. استفاده از نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 60. ترکیب نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده و اهمیت
  • 61. روش‌های نمونه‌گیری گام به گام (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 62. مکانیک همیلتونی و دینامیک سیستم‌ها
  • 63. ارتباط با معادلات دیفرانسیل
  • 64. الگوریتم نمونه‌گیری همیلتونی
  • 65. مزایا و معایب HMC
  • 66. تنظیم پارامترهای HMC
  • 67. مثال‌های کاربردی HMC
  • 68. پیاده‌سازی HMC در پایتون
  • 69. روش‌های نمونه‌گیری موازی (Parallel MCMC)
  • 70. ساختارهای موازی برای MCMC
  • 71. مدل‌های توزیع شده برای MCMC
  • 72. چالش‌های اجرای موازی MCMC
  • 73. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های موازی
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری با مدل‌های فشرده (Stochastic Gradient MCMC)
  • 75. استفاده از گرادیان تصادفی
  • 76. تطبیق MCMC با داده‌های بزرگ
  • 77. چالش‌های SGMCMC
  • 78. مثال‌های کاربردی SGMCMC
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل آماری داده‌های حجیم
  • 80. استفاده از MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 81. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 82. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 83. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 84. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 85. شاخص‌های اطلاعاتی برای ارزیابی مدل
  • 86. مقایسه مدل‌های مختلف MCMC
  • 87. انتخاب بهترین مدل MCMC
  • 88. تفسیر نتایج مدل‌های MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در سنجش اعتبار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 90. تأیید و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 91. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 92. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با MCMC
  • 93. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی و جستجو
  • 95. یافتن مقادیر بهینه در فضاهای بزرگ
  • 96. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌ها
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
  • 98. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 99. پیش‌بینی قیمت‌ها با MCMC
  • 100. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.