سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای جامع بر COMA: یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد پادفکت

کتاب مقدمه‌ای جامع بر COMA: یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد پادفکت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر COMA: یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد پادفکت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. اهداف و پاداش در سناریوهای چندعامله
  • 6. مدل‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. مدل‌های رقابتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. مدل‌های ترکیبی (همکاری و رقابت)
  • 9. تکنیک‌های یادگیری از طریق مشاهده
  • 10. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 11. چالش‌های یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 12. یادگیری تقویتی با عامل‌های هماهنگ
  • 13. مفاهیم بازی در نظریه بازی‌ها
  • 14. بازی‌های با مجموع صفر
  • 15. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 16. تعادل نش و کاربردهای آن
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر نظریه بازی‌ها
  • 18. مفهوم پادفکت (Counterfactual)
  • 19. پادفکت در یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری تقویتی پادفکتیک
  • 21. کاربرد پادفکت در تفسیرپذیری
  • 22. پادفکت برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 27. تکنیک‌های یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 30. Q-Learning عمیق
  • 31. Actor-Critic عمیق
  • 32. Policy Gradient عمیق
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با شبکه‌های عصبی
  • 34. مدل‌های مبتنی بر فاکتورگیری
  • 35. مدل‌های مبتنی بر مرکزیت
  • 36. مدل‌های مبتنی بر تمرکز (Attention)
  • 37. مدل‌های مبتنی بر جداسازی متغیرها
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله عمیق
  • 39. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. COMA (Counterfactual Multi-Agent)
  • 41. IQL (Independent Q-Learning)
  • 42. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 43. QMIX (Q-value Mixing)
  • 44. NAF (Normalized Advantage Functions)
  • 45. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 46. رویکردهای مبتنی بر پادفکت در COMA
  • 47. محاسبه پادفکت در COMA
  • 48. تابع ارزش پادفکتیک
  • 49. استفاده از پادفکت برای کاهش عدم قطعیت
  • 50. ارزیابی سیاست‌ها با رویکرد پادفکت
  • 51. مدل‌سازی محیط با رویکرد پادفکت
  • 52. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 53. کنترل ربات‌های خودمختار
  • 54. هماهنگی ربات‌ها در انبارها
  • 55. مسیریابی ربات‌ها
  • 56. رباتیک جمعی
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 58. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 59. بازی‌های استراتژیک چندعامله
  • 60. شبیه‌سازی نبرد
  • 61. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 62. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 63. بهینه‌سازی ترافیک شبکه
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 65. شبکه‌های هوشمند برق
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله در مالی
  • 67. معاملات خودکار سهام
  • 68. مدیریت پرتفوی چندعامله
  • 69. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل
  • 71. مدیریت جریان ترافیک شهری
  • 72. بهینه‌سازی ناوگان وسایل نقلیه
  • 73. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت
  • 75. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 76. طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک پزشکی
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله در آموزش
  • 79. شبیه‌سازهای آموزشی تعاملی
  • 80. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله در امنیت سایبری
  • 82. تشخیص نفوذ چندعامله
  • 83. مدیریت بحران سایبری
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله در کشاورزی
  • 85. مدیریت هوشمند مزارع
  • 86. بهینه‌سازی مصرف منابع کشاورزی
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط زیست
  • 88. مدیریت منابع طبیعی
  • 89. پایش و کنترل آلودگی
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله در شهرهای هوشمند
  • 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 92. مدیریت پسماند هوشمند
  • 93. سیستم‌های اضطراری هوشمند
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله در مخابرات
  • 95. مدیریت کیفیت سرویس
  • 96. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 97. شبکه‌های ارتباطی نسل آینده
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک
  • 99. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 100. مدیریت انبارداری هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.