سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند

کتاب مبانی یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 7. کاربردها و چالش‌های حمل و نقل هوشمند
  • 8. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر عامل
  • 9. مدل‌سازی محیط حمل و نقل
  • 10. تعامل عامل‌ها در محیط حمل و نقل
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. معماری شبکه‌های عصبی در DRL
  • 14. الگوریتم‌های DQN و مشتقات آن
  • 15. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 16. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 18. مفاهیم پایه MARL
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 21. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 22. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 23. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 24. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 25. یادگیری تقویتی در هدایت وسایل نقلیه خودران
  • 26. کنترل ترافیک هوشمند با MARL
  • 27. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 28. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 29. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی هوشمند
  • 30. مدل‌سازی تقاضا و عرضه در حمل و نقل اشتراکی
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص وسیله نقلیه
  • 32. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان
  • 33. برنامه‌ریزی مسیر برای وسایل نقلیه
  • 34. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 35. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مدیریت انرژی در حمل و نقل
  • 36. شبکه‌های هوشمند و وسایل نقلیه متصل
  • 37. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 38. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 40. مدل‌سازی رفتار رانندگان انسانی
  • 41. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار رانندگان
  • 42. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل پیچیده
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 44. معیارهای ارزیابی در حمل و نقل هوشمند
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع‌شده
  • 47. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متمرکز
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 49. یادگیری تقویتی برای تعامل انسان و ماشین در حمل و نقل
  • 50. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 51. بازخورد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 53. مدیریت ازدحام در ایستگاه‌های حمل و نقل
  • 54. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل در مناطق مختلف
  • 55. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارکینگ هوشمند
  • 56. مدیریت فضای پارکینگ
  • 57. هدایت رانندگان به پارکینگ‌های خالی
  • 58. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل اضطراری
  • 59. بهینه‌سازی مسیر برای آمبولانس‌ها و آتش‌نشانی
  • 60. کاهش زمان رسیدن به محل حادثه
  • 61. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل کالا و لجستیک
  • 62. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 63. مدیریت انبار هوشمند
  • 64. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه پرنده شهری (UAM)
  • 65. مدیریت ترافیک هوایی در ارتفاع پایین
  • 66. بهینه‌سازی مسیر پرواز
  • 67. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل زیرزمینی هوشمند
  • 68. مدیریت تونل‌ها و ایستگاه‌های مترو
  • 69. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 70. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 71. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 72. ترویج استفاده از وسایل نقلیه پاک
  • 73. یادگیری تقویتی برای ادغام سیستم‌های حمل و نقل مختلف
  • 74. انتقال بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 75. تجربه سفر یکپارچه
  • 76. یادگیری تقویتی با داده‌های واقعی در حمل و نقل
  • 77. چالش‌های جمع‌آوری و پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 78. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 80. تصمیم‌گیری در مورد ساخت و نگهداری
  • 81. تخصیص منابع به پروژه‌های حمل و نقل
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل انعطاف‌پذیر
  • 83. واکنش به رویدادهای غیرمنتظره
  • 84. تطبیق با تغییرات تقاضا
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ایمنی در حمل و نقل
  • 86. کاهش تصادفات
  • 87. شناسایی خطرات احتمالی
  • 88. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل شخصی‌سازی‌شده
  • 89. ارائه خدمات حمل و نقل متناسب با نیاز کاربر
  • 90. پیشنهاد مسیر و حالت حمل و نقل
  • 91. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل مقاوم
  • 92. عملکرد در شرایط بحرانی
  • 93. بازیابی سریع پس از اختلال
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 95. مدیریت شارژ باتری
  • 96. بهینه‌سازی مسیر با در نظر گرفتن ایستگاه‌های شارژ
  • 97. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در حمل و نقل اضطراری
  • 98. مدیریت منابع در بلایای طبیعی
  • 99. هماهنگی بین سازمان‌های امدادی
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی پویای ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.