سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل برای سیستم‌های چندعامله

کتاب یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل برای سیستم‌های چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل برای سیستم‌های چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های بدون مدل (Model-free RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مفهوم سیستم‌های چندعامله
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 4. تعریف مسئله در سیستم‌های چندعامله
  • 5. پاداش و جریمه در سیستم‌های چندعامله
  • 6. تابع ارزش در سیستم‌های چندعامله
  • 7. سیاست در سیستم‌های چندعامله
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q-learning
  • 10. تکامل Q-learning برای سیستم‌های چندعامله
  • 11. Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. تکنیک‌های بهبود DQN
  • 13. Double DQN
  • 14. Dueling DQN
  • 15. Prioritized Experience Replay
  • 16. عوامل یادگیری تقویتی عمیق
  • 17. معماری شبکه‌های عصبی برای عوامل
  • 18. توابع فعال‌سازی مناسب
  • 19. بهینه‌سازی هایپرتنشن
  • 20. روش‌های گرادیان سیاست
  • 21. REINFORCE
  • 22. Actor-Critic Methods
  • 23. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 24. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 25. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. یادگیری تقویتی بدون مدل برای سیستم‌های چندعامله
  • 28. چالش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل در سیستم‌های چندعامله
  • 29. عدم قطعیت و عدم اطمینان
  • 30. هماهنگی بین عوامل
  • 31. رقابت و همکاری
  • 32. یادگیری مشارکتی (Cooperative Multi-Agent RL)
  • 33. یادگیری رقابتی (Competitive Multi-Agent RL)
  • 34. یادگیری مختلط (Mixed Multi-Agent RL)
  • 35. الگوریتم‌های خاص برای یادگیری مشارکتی
  • 36. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 37. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 38. QMIX
  • 39. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. IQL (Independent Q-Learning)
  • 41. محدودیت‌های IQL
  • 42. روش‌های مبتنی بر مدل در سیستم‌های چندعامله
  • 43. یادگیری مدل محیط
  • 44. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 45. تلفیق یادگیری با مدل و بدون مدل
  • 46. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 47. اهمیت اکتشاف
  • 48. روش‌های اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 49. روش‌های اکتشاف مبتنی بر پاداش افزوده
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 51. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 52. انتقال یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 53. کاربرد انتقال یادگیری
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 55. کاربرد در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 56. کاربرد در بازی‌ها
  • 57. کاربرد در مدیریت منابع
  • 58. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 59. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 61. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 62. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 63. کاربرد در محاسبات ابری
  • 64. کاربرد در تشخیص نفوذ در شبکه‌ها
  • 65. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 66. کاربرد در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 67. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 68. بانکداری بدون ربا
  • 69. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 70. قوانین و مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 71. نظارت بر خدمات پرداخت
  • 72. موازین فقهی در معاملات
  • 73. اصول اخلاق حرفه‌ای در سیستم‌های مالی
  • 74. مبانی فقهی بورس و اوراق بهادار
  • 75. فقه معاملات و عقود
  • 76. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 77. اصول حقوقی فضای مجازی
  • 78. قوانین مربوط به جرائم سایبری
  • 79. آسیب‌شناسی شبکه‌های اجتماعی
  • 80. چارچوب‌های اخلاقی در فضای مجازی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 82. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 83. سیاست‌های کلان در حوزه فضای مجازی
  • 84. مبانی حقوقی و فقهی فضای مجازی
  • 85. چارچوب‌های شرعی در فضای مجازی
  • 86. موازین شرعی در فضای مجازی
  • 87. حفظ کرامت انسانی در فضای مجازی
  • 88. قوانین و مقررات حمایت از حقوق مصرف‌کننده
  • 89. حقوق شهروندی در فضای مجازی
  • 90. احکام شرعی مرتبط با فضای مجازی
  • 91. ضوابط شرعی در تولید محتوای دیجیتال
  • 92. چارچوب‌های قانونی برای ساماندهی محتوا
  • 93. مبانی فقهی در نظام اقتصادی
  • 94. اقتصاد مقاومتی و تحقق آن
  • 95. نقش جوانان در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 96. بصیرت‌افزایی در حوزه اقتصادی
  • 97. مبانی توسعه پایدار در چارچوب اسلامی
  • 98. انواع مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. تحلیل عملکرد عوامل در سیستم‌های چندعامله
  • 100. ارزیابی الگوریتم‌ها در سناریوهای مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.