سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناخت و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های MCMC

کتاب شناخت و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف و توزیع پایدار
  • 5. توزیع‌های هدف و چالش‌های نمونه‌برداری
  • 6. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 7. الگوریتم نمونه‌بردار گیبز (Gibbs Sampler)
  • 8. نکات اجرایی نمونه‌بردار گیبز
  • 9. الگوریتم پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 10. کاربرد پذیرش-رد در نمونه‌برداری
  • 11. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 12. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 14. توزیع‌های پیشنهاد رایج
  • 15. همگرایی زنجیره مارکوف
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 17. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 18. نمونه‌گیری اولیه (Burn-in)
  • 19. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 20. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 21. تخمین‌گرهای میانگین و واریانس
  • 22. تخمین توزیع‌های پسین
  • 23. تحلیل حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 25. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 26. نمونه‌گیری با گام‌های زمانی متفاوت
  • 27. تکنیک‌های نمونه‌گیری با پارامترهای متغیر
  • 28. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 29. کاربرد MCMC در رگرسیون لجستیک
  • 30. کاربرد MCMC در رگرسیون پواسون
  • 31. MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی و ساختار آن‌ها
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 34. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌های ARIMA و MCMC
  • 36. مدل‌های حالت-فضا و MCMC
  • 37. MCMC در استنتاج بیزی
  • 38. مبانی استنتاج بیزی
  • 39. قضیه بیز و کاربرد آن
  • 40. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 41. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 42. توزیع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 43. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 44. توزیع‌های پیشین غیرمطلع (Non-informative Priors)
  • 45. توزیع‌های پیشین مطلع (Informative Priors)
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 47. مدل‌سازی آماری با استفاده از MCMC
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 49. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 50. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
  • 51. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residuals) در مدل‌های MCMC
  • 52. تکنیک‌های تجسم نتایج MCMC
  • 53. نمودارهای سری زمانی نمونه‌ها
  • 54. نمودارهای توزیع پسین
  • 55. نمودارهای پراکندگی
  • 56. تحلیل خوشه‌بندی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 58. یادگیری ماشین بیزی
  • 59. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 60. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 61. فیلتر کالمن و MCMC
  • 62. فیلتر ذرات (Particle Filters) و ارتباط آن با MCMC
  • 63. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 64. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 67. مدل‌سازی اقتصادسنجی با MCMC
  • 68. پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 70. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 71. قیمت‌گذاری ابزارهای مشتقه با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 73. بهینه‌سازی پارامترها در مهندسی با MCMC
  • 74. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی
  • 75. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 76. بخش‌بندی تصویر با MCMC
  • 77. بازسازی تصویر با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مدل‌سازی موضوعی با MCMC
  • 80. استنتاج در مدل‌های زبانی با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 82. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 83. مدل‌سازی رفتار جمعی با MCMC
  • 84. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 85. نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, Stan, PyMC)
  • 86. نکات پیشرفته در الگوریتم‌های MCMC
  • 87. روش‌های MCMC موازی
  • 88. روش‌های MCMC توزیع شده
  • 89. محدودیت‌های الگوریتم‌های MCMC
  • 90. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 91. مباحث تکمیلی در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.