سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی خدمات در شبکه‌های ارتباطی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی خدمات در شبکه‌های ارتباطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی خدمات در شبکه‌های ارتباطی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه ارتباطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع پاداش
  • 5. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 6. فضای حالت و فضای عمل
  • 7. مارکوف تصمیم‌گیری فرآیندها (MDPs)
  • 8. فرمول بندی MDP برای شبکه‌های ارتباطی
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل: Dynamic Programming
  • 14. روش‌های Monte Carlo در یادگیری تقویتی
  • 15. روش‌های Temporal Difference (TD)
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. Double DQN
  • 20. Dueling DQN
  • 21. Prioritized Experience Replay
  • 22. Actor-Critic Methods
  • 23. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 24. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 25. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 26. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 28. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. همکاری و رقابت در MARL
  • 31. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 32. مدل‌سازی عامل‌ها در MARL
  • 33. فضاهای حالت مشترک و جداگانه
  • 34. فضاهای عمل مشترک و جداگانه
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله بدون مدل
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر مدل
  • 37. الگوریتم‌های بازی مجموع-صفر در MARL
  • 38. الگوریتم‌های بازی مجموع-غیرصفر در MARL
  • 39. انواع هماهنگی در MARL
  • 40. هماهنگی مبتنی بر مرکزی
  • 41. هماهنگی مبتنی بر غیرمرکزی
  • 42. هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله برای شخصی‌سازی خدمات
  • 44. شخصی‌سازی در شبکه‌های ارتباطی
  • 45. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 46. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 47. کاربرد MARL در مسیریابی هوشمند
  • 48. کاربرد MARL در بهبود کیفیت خدمات (QoS)
  • 49. کاربرد MARL در تعادل بار
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 51. کاربرد MARL در امنیت شبکه
  • 52. کاربرد MARL در کشف ناهنجاری
  • 53. کاربرد MARL در پیش‌بینی ترافیک
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تحویل محتوا
  • 55. کاربرد MARL در شخصی‌سازی تبلیغات
  • 56. کاربرد MARL در پیشنهاد محتوا
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت پروفایل کاربر
  • 58. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 59. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 60. سناریوهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 61. جمع‌آوری داده برای آموزش MARL
  • 62. پردازش و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 63. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 64. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 65. روش‌های آموزش عامل‌ها
  • 66. روش‌های ارزیابی عامل‌ها
  • 67. بررسی پایداری و همگرایی در MARL
  • 68. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 69. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 70. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 71. حریم خصوصی در MARL
  • 72. کاربرد MARL در شبکه‌های نسل آینده (5G/6G)
  • 73. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 74. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. کاربرد MARL در رباتیک چندعامله
  • 76. کاربرد MARL در بازی‌های کامپیوتری
  • 77. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان
  • 81. مقایسه رویکردهای مختلف MARL
  • 82. تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های MARL
  • 83. مطالعات موردی در شخصی‌سازی خدمات
  • 84. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 85. چالش‌های تحقیقاتی آینده در MARL
  • 86. دستورالعمل‌های پیاده‌سازی MARL
  • 87. نکات عملی برای توسعه‌دهندگان MARL
  • 88. منابع و کتابخانه‌های مفید در MARL
  • 89. کاربرد MARL در خدمات ابری
  • 90. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 91. کاربرد MARL در سیستم‌های مخابراتی
  • 92. کاربرد MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.