سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در شبکه‌های حمل و نقل

کتاب مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در شبکه‌های حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های هوشمند و محیط
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. کشفیات و اکتشافات در یادگیری تقویتی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 13. مفاهیم اساسی در MARL
  • 14. محیط‌های چندعامله
  • 15. تعامل بین عامل‌ها
  • 16. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 17. مدل‌های تعمیم‌یافته MARL
  • 18. یادگیری تقویتی مشترک (Cooperative MARL)
  • 19. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 20. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed MARL)
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 23. ناپایداری آموزش در MARL
  • 24. مشکل ظهور (Emergence Problem)
  • 25. فضای حالت و عمل بزرگ در MARL
  • 26. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 27. یادگیری بر اساس مشاهده (Observational Learning)
  • 28. یادگیری مشارکتی (Team Learning)
  • 29. استراتژی‌های هماهنگی در MARL
  • 30. هماهنگی مبتنی بر سیاست
  • 31. هماهنگی مبتنی بر ارزش
  • 32. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات
  • 33. مدل‌های عامل مرکزی و عامل محیطی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 34. معماری‌های CTDE
  • 35. مزایا و معایب CTDE
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 37. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 38. یادگیری از تجربه (Experience Replay) در MARL
  • 39. تجزیه و تحلیل سیاست‌ها در MARL
  • 40. شبیه‌سازی و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 41. بهینه‌سازی مصرف سوخت در شبکه‌های حمل و نقل
  • 42. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 43. عوامل مؤثر بر مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 44. مدل‌سازی مصرف سوخت
  • 45. شبکه‌های حمل و نقل پیچیده
  • 46. مدیریت ترافیک و مصرف سوخت
  • 47. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 48. طراحی تابع پاداش برای مصرف سوخت
  • 49. نمونه‌های کاربردی MARL در حمل و نقل
  • 50. مدیریت ناوگان خودروها با MARL
  • 51. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل عمومی
  • 52. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 53. مدیریت تقاضا در حمل و نقل با MARL
  • 54. تخصیص منابع در شبکه‌های حمل و نقل
  • 55. بهینه‌سازی مصرف سوخت وسایل نقلیه هوشمند
  • 56. کاربرد MARL در خودروهای خودران
  • 57. تکنیک‌های تخصصی MARL برای حمل و نقل
  • 58. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical MARL)
  • 59. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 60. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning Agents)
  • 61. اقتصاد حمل و نقل و بهینه‌سازی
  • 62. تحلیل هزینه-فایده در حمل و نقل
  • 63. مقررات و سیاست‌گذاری در حمل و نقل
  • 64. استانداردهای زیست‌محیطی و کاهش آلودگی
  • 65. تکنولوژی‌های نوین در حمل و نقل
  • 66. اینترنت اشیاء (IoT) در حمل و نقل
  • 67. کلان‌داده‌ها (Big Data) در حمل و نقل
  • 68. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 69. پایداری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 70. نقش عامل‌های هوشمند در پایداری
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل پایدار
  • 72. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مصرف سوخت
  • 73. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سناریوهای واقعی
  • 74. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MARL
  • 75. مطالعات موردی در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 76. کاربرد MARL در حمل و نقل شهری
  • 77. کاربرد MARL در حمل و نقل بین‌شهری
  • 78. کاربرد MARL در حمل و نقل بار
  • 79. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 81. اخلاق در هوش مصنوعی و حمل و نقل
  • 82. امنیت در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Distributed MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 85. یادگیری تقویتی برای وظایف پیچیده
  • 86. بهبود پایداری و کارایی سیستم‌های حمل و نقل
  • 87. مدل‌سازی پویای شبکه‌های حمل و نقل
  • 88. تحلیل سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 89. بهینه‌سازی مصرف سوخت با رویکردهای نوین
  • 90. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در حمل و نقل
  • 91. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مصرف سوخت
  • 92. مدیریت ریسک در سیستم‌های حمل و نقل
  • 93. بهینه‌سازی مصرف سوخت با در نظر گرفتن عوامل انسانی
  • 94. روانشناسی رانندگی و تأثیر آن بر مصرف سوخت
  • 95. آموزش عامل‌ها برای رفتار بهینه
  • 96. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 97. مدل‌سازی مصرف انرژی در سطوح مختلف
  • 98. بهینه‌سازی مصرف سوخت در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 99. کاربرد MARL در مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 100. تأثیر سیاست‌های دولت بر مصرف سوخت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.