سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول اولیه توابع ارزش در چارچوب یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب اصول اولیه توابع ارزش در چارچوب یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول اولیه توابع ارزش در چارچوب یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تابع ارزش (Value Function)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. مدل‌های فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. تابع ارزش حالت
  • 6. تابع ارزش عمل-حالت
  • 7. تفاوت میان ارزش و سیاست
  • 8. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 9. روش‌های ارزش‌گذاری سیاست
  • 10. روش‌های سیاست‌گذاری گرادیان
  • 11. یادگیری Q-Learning
  • 12. تفاوت Q-Learning با SARSA
  • 13. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی در DQN
  • 15. بهینه‌سازی DQN
  • 16. Double DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Dueling DQN
  • 19. Actor-Critic Methods
  • 20. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 21. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. یادگیری تقویتی در محیط‌های استوکاستیک
  • 25. مدل‌های پویایی محیط
  • 26. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 27. کاربرد نقل‌قول در یادگیری تقویتی
  • 28. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 29. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 30. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 31. نویز در فرآیند یادگیری
  • 32. حفظ تعادل میان اکتشاف و بهره‌برداری
  • 33. یادگیری تقویتی هماهنگ
  • 34. چندعامله بودن و چالش‌های آن
  • 35. مشکل هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 36. مدل‌های همکاری میان عامل‌ها
  • 37. مدل‌های رقابتی میان عامل‌ها
  • 38. بازی‌های مجموع صفر
  • 39. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 40. تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 42. مدل‌های بازی‌های تکرارشونده
  • 43. یادگیری تقویتی در بازی‌های تکرارشونده
  • 44. استراتژی‌های یادگیری در بازی‌های تکرارشونده
  • 45. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 46. تغییرات محیطی و انطباق عامل‌ها
  • 47. یادگیری تقویتی با عامل‌های غیر ایستا
  • 48. مدل‌های ارتباط میان عامل‌ها
  • 49. ارتباط مبتنی بر پیام
  • 50. ارتباط مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 51. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 52. یادگیری تقویتی با عامل‌های پنهان
  • 53. مدل‌های یادگیری همکاری
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 55. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 56. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. یادگیری تقویتی در شبکه‌های عصبی
  • 58. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 59. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. یادگیری تقویتی در مدیریت انرژی
  • 61. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 62. مباحث فقهی در بانکداری بدون ربا
  • 63. عقود اسلامی در یادگیری تقویتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بورس اسلامی
  • 65. بهینه‌سازی پرتفوی سهام با رویکرد اسلامی
  • 66. مدیریت ریسک در بازارهای مالی اسلامی
  • 67. یادگیری تقویتی در اقتصاد مقاومتی
  • 68. اصول اقتصاد مقاومتی در چارچوب یادگیری تقویتی
  • 69. استفاده از ظرفیت‌های داخلی در یادگیری تقویتی
  • 70. خودکفایی فناورانه با یادگیری تقویتی
  • 71. حفظ ارزش‌های فرهنگی در توسعه فناوری
  • 72. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری ملی
  • 73. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با یادگیری تقویتی
  • 74. شناسایی تهدیدات سایبری با یادگیری تقویتی
  • 75. پیشگیری از حملات سایبری با عامل‌های هوشمند
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 77. کاهش هدررفت انرژی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 78. مدیریت هوشمند شبکه‌های توزیع برق
  • 79. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید صنعتی
  • 80. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند
  • 81. مدیریت منابع آب با یادگیری تقویتی
  • 82. بهینه‌سازی مصرف کود و سموم
  • 83. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 84. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 85. مدیریت ترافیک شهری با عامل‌های هوشمند
  • 86. بهینه‌سازی مسیر حرکت وسایل نقلیه
  • 87. سیستم‌های خودران در چارچوب قوانین
  • 88. یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان
  • 89. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 90. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 91. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 92. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 93. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 94. ارزیابی هوشمند عملکرد دانش‌آموزان
  • 95. تولید محتوای آموزشی پویا
  • 96. یادگیری تقویتی در مدیریت شهری
  • 97. بهینه‌سازی خدمات شهری
  • 98. برنامه‌ریزی شهری هوشمند
  • 99. مدیریت پسماند با عامل‌های هوشمند
  • 100. یادگیری تقویتی در حفاظت از محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.