سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای سرمایه‌گذاری در اکوسیستم نوپا

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای سرمایه‌گذاری در اکوسیستم نوپا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری قدرتمند برای سرمایه‌گذاری در اکوسیستم نوپا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در سهام شرکت‌های نوپا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها، محیط و پاداش
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. تابع ارزش و تابع بهینه ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 9. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای حالت‌های تصویری
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای دنباله‌های زمانی
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based)
  • 15. یادگیری Q-learning
  • 16. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 17. بهینه‌سازی DQN: Double DQN, Dueling DQN, Prioritized Experience Replay
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 19. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 20. REINFORCE
  • 21. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 22. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 23. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 24. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. مقدمه‌ای بر چالش‌های MARL
  • 28. تعاملات بین عامل‌ها
  • 29. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 30. فضای حالت و عمل مشترک
  • 31. تکامل بازی‌ها و نظریه بازی‌ها در MARL
  • 32. مدل‌های بازی‌های پویا
  • 33. پیاده‌سازی MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 34. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار
  • 35. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 36. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 37. پیش‌بینی روند بازار با MARL
  • 38. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 39. کاربرد MARL در بازارهای ارز دیجیتال
  • 40. مدیریت پرتفوی رمزارز
  • 41. معاملات الگوریتمی در بازارهای رمزارز
  • 42. استراتژی‌های پوشش ریسک در رمزارز
  • 43. پیش‌بینی نوسانات بازار رمزارز
  • 44. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک در بازارهای مالی
  • 45. تحلیل ریسک اعتباری با MARL
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های مالی
  • 47. نقش MARL در اکوسیستم نوپا
  • 48. استارت‌آپ‌ها و مدل‌های کسب‌وکار نوآورانه
  • 49. تأمین مالی جمعی و نقش آن در استارت‌آپ‌ها
  • 50. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر پلتفرم
  • 51. اقتصاد اشتراکی و فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 52. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 53. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با MARL
  • 54. شخصی‌سازی خدمات در اکوسیستم نوپا
  • 55. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 56. بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
  • 57. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 58. مباحث پیشرفته در MARL
  • 59. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامتقارن
  • 60. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر ایستا
  • 61. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها
  • 62. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی‌های پنهان
  • 63. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 64. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی
  • 65. مدیریت تقاضا و عرضه در شبکه‌های هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 68. مدیریت ترافیک با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 69. بهینه‌سازی مسیریابی و زمان‌بندی حمل‌ونقل
  • 70. کاربرد MARL در رباتیک و سیستم‌های خودکار
  • 71. هماهنگی ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 72. ناوبری مستقل و اکتشاف محیط
  • 73. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی
  • 74. کنترل کیفیت و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 75. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید
  • 76. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 77. تشخیص بیماری و پیشنهاد درمان
  • 78. مدیریت درمان و پیگیری بیماران
  • 79. کاربرد MARL در آموزش و یادگیری
  • 80. شخصی‌سازی مسیر یادگیری دانش‌آموزان
  • 81. ارزیابی عملکرد و ارائه بازخورد
  • 82. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 83. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری (TensorFlow, PyTorch, Ray RLlib)
  • 84. آماده‌سازی داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 85. تنظیم ابرپارامترها و اعتبارسنجی مدل
  • 86. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 87. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی در MARL
  • 88. اهمیت داده‌های باکیفیت در MARL
  • 89. روش‌های ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 90. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های MARL
  • 91. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.