کتاب مدل‌های زبانی با بیشترین کارایی ممکن: راهبرد هرس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی با بیشترین کارایی ممکن: راهبرد هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. ترانسفورمرها: ستون فقرات مدل‌های زبانی مدرن
  • 5. نحوه عملکرد مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مجموعه داده‌های بزرگ و اهمیت آن‌ها
  • 8. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. توکنایز کردن (Tokenization): تقسیم متن به واحدهای معنادار
  • 10. ساخت واژگان (Vocabulary Building) و مدیریت آن
  • 11. بردارسازی کلمات (Word Embeddings): از Word2Vec تا GloVe
  • 12. یادگیری نمایش‌های متنی پویا (Contextual Embeddings)
  • 13. مدل‌های زبانی زبانی اولیه: ELMo و BERT
  • 14. معماری BERT: رمزگذار دوطرفه ترانسفورمر
  • 15. آموزش پیشرفته (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 17. وظایف پردازش زبان طبیعی: طبقه‌بندی متن
  • 18. وظایف پردازش زبان طبیعی: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 19. وظایف پردازش زبان طبیعی: پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 20. وظایف پردازش زبان طبیعی: خلاصه‌سازی متن
  • 21. وظایف پردازش زبان طبیعی: ترجمه ماشینی
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): ظهور GPT و همکاران
  • 23. معماری GPT: رمزگذار یک‌طرفه ترانسفورمر
  • 24. آموزش مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 25. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 26. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 27. متریک‌های ارزیابی برای تولید متن
  • 28. متریک‌های ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 29. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
  • 30. تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل‌های زبانی
  • 31. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 32. هرس غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
  • 33. روش‌های کمینه‌سازی پارامترها
  • 34. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های زبانی
  • 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 36. معماری‌های سبک‌تر و کارآمدتر
  • 37. موازی‌سازی و توزیع آموزش مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از سخت‌افزار شتاب‌دهنده (GPU/TPU)
  • 39. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference Time Optimization)
  • 40. کارایی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 41. چالش‌های پردازش زبان فارسی: تنوع گویشی
  • 42. چالش‌های پردازش زبان فارسی: عدم وجود منابع کافی
  • 43. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 44. استفاده از داده‌های فارسی غنی برای آموزش
  • 45. ساخت مدل‌های زبانی با قابلیت درک عمیق معنایی
  • 46. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 47. بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا (Semantic Search)
  • 48. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 49. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 50. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 51. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی فارسی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام آموزشی
  • 53. تولید محتوای درسی تعاملی با مدل‌های زبانی
  • 54. ارزیابی و بازخورد خودکار برای تکالیف دانش‌آموزان
  • 55. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با مدل‌های زبانی
  • 56. مدیریت دانش در سازمان‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 57. ساخت چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی سازمانی
  • 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در بازخوردهای مشتریان
  • 59. دسته‌بندی خودکار اسناد و مکاتبات
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 61. تحلیل متون پزشکی و گزارش‌های بالینی
  • 62. کمک به تشخیص بیماری‌ها با تحلیل متون
  • 63. مدل‌های زبانی برای درک و پردازش دستورالعمل‌های پزشکی
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 65. تحلیل اسناد حقوقی و قراردادها
  • 66. کمک به جستجوی قوانین و مقررات
  • 67. مدل‌های زبانی برای تولید پیش‌نویس اسناد حقوقی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 69. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راهکارهای آن
  • 70. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 71. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 73. مواجهه با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 74. تکنیک‌های شناسایی و مقابله با اطلاعات نادرست
  • 75. تکنیک‌های هرس برای افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه
  • 76. هرس پارامترهای کم‌اهمیت
  • 77. هرس کانال‌ها و نورون‌های غیرضروری
  • 78. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 79. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-precision Quantization)
  • 80. استفاده از گیت‌های منطقی برای کاهش محاسبات
  • 81. تکنیک‌های تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 82. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و تصادفی (Random Search)
  • 83. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 84. معماری‌های مدل‌های زبانی کارآمدتر
  • 85. MobileBERT و SqueezeBERT
  • 86. EfficientFormer و Linformer
  • 87. معرفی مدل‌های زبانی با معماری‌های جدید
  • 88. Reformer: توجه خطی و حالت‌بندی
  • 89. Performer: تقریب توجه با هسته‌های تصادفی
  • 90. Longformer: پردازش متن‌های طولانی
  • 91. مدل‌های زبانی مولد چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. پردازش همزمان متن، تصویر و صدا
  • 93. کاربردهای مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد
  • 94. تولید متن خلاقانه و هنری
  • 95. تولید کد و اسکریپت‌های برنامه‌نویسی
  • 96. تولید سناریو و داستان
  • 97. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 98. شناسایی الگوها و روندهای پنهان
  • 99. استخراج دانش از منابع متنی گسترده
  • 100. پیش‌بینی رفتار و روندها بر اساس داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.