کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های ترجمه ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های ترجمه ماشینی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشینی
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه ترجمه ماشینی
  • 3. تاریخچه و تحولات ترجمه ماشینی
  • 4. انواع رویکردهای ترجمه ماشینی (قاعده‌محور، آماری، عصبی)
  • 5. مبانی یادگیری ماشین در ترجمه ماشینی
  • 6. معرفی Google Cloud Platform و ابزارهای آن
  • 7. دسترسی به Google Cloud Platform و پیکربندی اولیه
  • 8. مفاهیم کلیدی در Google Cloud (پروژه‌ها، حساب‌ها، نقش‌ها)
  • 9. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud برای پردازش زبان (NLP)
  • 10. Google Cloud Natural Language API: قابلیت‌ها و کاربردها
  • 11. استفاده از Google Cloud Translation API برای ترجمه متون
  • 12. مبانی پیش‌پردازش متن برای ترجمه ماشینی
  • 13. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 14. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 15. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 16. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی
  • 17. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. معرفی مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربرد آن‌ها
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (GRU)
  • 23. مفهوم Embedding و نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 24. Word2Vec و GloVe
  • 25. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 26. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 28. معماری انکودر-دیکودر (Encoder-Decoder Architecture)
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های ترجمه ماشینی با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 30. آماده‌سازی مجموعه داده‌های ترجمه
  • 31. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 32. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 33. آموزش مدل ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 34. ارزیابی عملکرد مدل ترجمه ماشینی
  • 35. معیارهای ارزیابی (BLEU, METEOR, TER)
  • 36. تحلیل خطاها در ترجمه ماشینی
  • 37. کاربرد Google Cloud AI Platform برای آموزش مدل‌ها
  • 38. استفاده از Google Cloud Vertex AI
  • 39. مدیریت آزمایش‌ها و اجراها در Vertex AI
  • 40. استقرار مدل ترجمه ماشینی در Google Cloud
  • 41. ساخت API برای مدل ترجمه
  • 42. استفاده از Google Cloud Functions برای استقرار
  • 43. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) برای مقیاس‌پذیری
  • 44. مبانی طراحی اپلیکیشن‌های ترجمه ماشینی
  • 45. معماری کلی اپلیکیشن ترجمه
  • 46. رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 47. مدیریت درخواست‌های ترجمه
  • 48. مدیریت خطاها و بازخوردها
  • 49. کار با APIهای Google Cloud برای ادغام
  • 50. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 51. مدیریت پایگاه داده برای ذخیره تنظیمات و تاریخچه
  • 52. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
  • 53. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 54. مفاهیم Transfer Learning و Fine-tuning
  • 55. آموزش مدل‌های ترجمه برای زبان فارسی
  • 56. چالش‌های ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
  • 57. پردازش زبان فارسی با استفاده از ابزارهای Google Cloud
  • 58. استفاده از Google Cloud AutoML Translation
  • 59. تنظیم و آموزش مدل‌های سفارشی با AutoML
  • 60. مقایسه رویکردهای مختلف در ترجمه ماشینی
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی و دقت
  • 62. ملاحظات امنیتی در Google Cloud Platform
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
  • 64. امنیت داده‌ها در Google Cloud
  • 65. پیاده‌سازی اپلیکیشن ترجمه ماشینی در مقیاس بزرگ
  • 66. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن
  • 67. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Google Cloud
  • 68. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud Platform
  • 69. اصول معماری پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 70. مفاهیم DevOps و CI/CD برای اپلیکیشن‌های ترجمه
  • 71. ساخت اپلیکیشن ترجمه برای پلتفرم‌های مختلف (وب، موبایل)
  • 72. استفاده از Google Cloud Endpoints برای مدیریت API
  • 73. تست واحد و تست یکپارچگی اپلیکیشن
  • 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 75. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 76. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 77. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 78. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 79. کاربرد این تکنیک‌ها در اپلیکیشن ترجمه
  • 80. توسعه قابلیت‌های پیشرفته‌تر ترجمه
  • 81. ترجمه در زمان واقعی (Real-time Translation)
  • 82. ترجمه اسناد با فرمت‌های مختلف
  • 83. مدیریت واژگان سفارشی (Custom Glossaries)
  • 84. بهبود دقت ترجمه با استفاده از داده‌های خاص دامنه
  • 85. ملاحظات اخلاقی در ترجمه ماشینی
  • 86. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. تاثیر ترجمه ماشینی بر مشاغل
  • 88. اهمیت دقت در ترجمه برای حوزه‌های حساس (پزشکی، حقوقی)
  • 89. مطالعه موردی: ساخت اپلیکیشن ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی واقعی
  • 91. راهکارهای عملی برای رفع مشکلات
  • 92. آینده ترجمه ماشینی و پردازش زبان طبیعی
  • 93. پیشرفت‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 94. تاثیر هوش مصنوعی بر ارتباطات جهانی
  • 95. نقش Google Cloud در آینده NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.