کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مناسب برای سناریوهای چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مناسب برای سناریوهای چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 5. انواع روش‌های fine-tuning
  • 6. آماده‌سازی مجموعه داده برای fine-tuning
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 8. برچسب‌گذاری داده‌ها با رویکرد اسلامی
  • 9. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 10. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 11. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 12. متریک‌های استاندارد ارزیابی fine-tuning
  • 13. معیارهای ارزیابی خاص برای سناریوهای ایرانی
  • 14. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی مدل
  • 16. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 17. fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 18. استراتژی‌های fine-tuning مؤثر
  • 19. fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 20. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 21. تولید متن‌های اخلاقی و فرهنگی
  • 22. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 23. خلاصه‌سازی متون علمی و مذهبی
  • 24. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها
  • 25. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. ترجمه متون تخصصی با رویکرد بومی
  • 27. ترجمه متون ادبی و تاریخی
  • 28. fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش (QA)
  • 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 30. پاسخگویی به پرسش‌های فقهی و شرعی
  • 31. fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 32. طبقه‌بندی متون دینی و اخلاقی
  • 33. طبقه‌بندی اخبار و مقالات علمی
  • 34. fine-tuning برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 35. تشخیص اسامی اشخاص، اماکن و مفاهیم دینی
  • 36. NER برای تحلیل متون تاریخی و فرهنگی
  • 37. fine-tuning برای وظایف تحلیل احساسات
  • 38. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 39. شناسایی دیدگاه‌های مثبت و منفی در محتوا
  • 40. fine-tuning برای وظایف تولید دیالوگ
  • 41. طراحی ربات‌های گفتگوگر با شخصیت اسلامی
  • 42. تولید مکالمات آموزشی و راهنمایی
  • 43. fine-tuning برای وظایف بازنویسی متن
  • 44. بازنویسی متون برای سطوح مختلف زبانی
  • 45. بازنویسی متون با حفظ بار معنایی و اخلاقی
  • 46. fine-tuning برای وظایف تولید کد
  • 47. تولید کدهای برنامه‌نویسی ساده
  • 48. تولید اسکریپت‌های آموزشی
  • 49. fine-tuning برای وظایف ادغام مدل‌ها
  • 50. ترکیب مدل‌ها برای سناریوهای پیچیده
  • 51. استفاده از مدل‌های تخصصی در کنار هم
  • 52. fine-tuning با استفاده از LoRA
  • 53. تکنیک‌های پارامتری کارآمد (PEFT)
  • 54. fine-tuning با استفاده از QLoRA
  • 55. روش‌های کوانتیزاسیون برای fine-tuning
  • 56. fine-tuning با استفاده از Adapter Layers
  • 57. روش‌های افزودن لایه‌های کوچک برای fine-tuning
  • 58. fine-tuning با استفاده از Prompt Tuning
  • 59. بهینه‌سازی ورودی مدل برای fine-tuning
  • 60. fine-tuning با استفاده از Prefix Tuning
  • 61. اضافه کردن پیشوند به ورودی مدل
  • 62. fine-tuning برای تولید محتوای چندوجهی
  • 63. ادغام متن و تصویر در تولید محتوا
  • 64. تولید محتوای آموزشی چندرسانه‌ای
  • 65. fine-tuning برای سناریوهای هوش مصنوعی مولد
  • 66. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 67. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 68. fine-tuning برای بهبود قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 69. روش‌های توضیح‌دهنده برای مدل‌های fine-tuned
  • 70. درک تصمیمات مدل در سناریوهای حساس
  • 71. fine-tuning برای کاهش سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 72. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی و اجتماعی
  • 73. سوگیری‌های مرتبط با جنسیت و قومیت
  • 74. fine-tuning برای کاربردهای آموزشی در مدارس
  • 75. تولید محتوای درسی تعاملی
  • 76. شخصی‌سازی یادگیری برای دانش‌آموزان
  • 77. fine-tuning برای کاربردهای دانشگاهی
  • 78. کمک به پژوهشگران در تحلیل داده‌ها
  • 79. تولید مقالات علمی با رویکرد اسلامی
  • 80. fine-tuning برای کاربردهای حوزه سلامت
  • 81. تولید محتوای آموزشی سلامت روان
  • 82. راهنمایی‌های پزشکی با تأکید بر طب اسلامی
  • 83. fine-tuning برای کاربردهای حقوقی
  • 84. تحلیل متون حقوقی و فقهی
  • 85. کمک به وکلا در نگارش لوایح
  • 86. fine-tuning برای کاربردهای اقتصادی
  • 87. تحلیل بازار و پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 88. تولید محتوای آموزشی مالی اسلامی
  • 89. fine-tuning برای کاربردهای فرهنگی و هنری
  • 90. تولید داستان‌های مذهبی و اخلاقی
  • 91. تولید اشعار و متون ادبی با مضامین دینی
  • 92. fine-tuning برای کاربردهای نظامی و دفاعی
  • 93. تحلیل اطلاعات و گزارش‌های دفاعی
  • 94. تولید محتوای آموزشی برای نیروهای مسلح
  • 95. fine-tuning برای سناریوهای امنیتی
  • 96. شناسایی تهدیدات سایبری و اطلاعاتی
  • 97. تولید گزارش‌های تحلیلی امنیتی
  • 98. fine-tuning برای بهبود پاسخگویی به حوادث
  • 99. تولید اطلاعیه‌ها و راهنمایی‌ها در بحران
  • 100. کمک به تیم‌های امدادی در مدیریت اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.