سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد توزیع پسین در تفسیر نتایج

کتاب کاربرد توزیع پسین در تفسیر نتایج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد توزیع پسین در تفسیر نتایج

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و مفاهیم بنیادین
  • 2. فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. قانون جمع احتمالات
  • 4. قانون ضرب احتمالات و استقلال پیشامدها
  • 5. احتمال شرطی
  • 6. قضایای بیز و کاربردهای آن
  • 7. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 8. توزیع دوجمله‌ای
  • 9. توزیع پواسون
  • 10. توزیع هندسی
  • 11. توزیع فوق‌هندسی
  • 12. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 13. توزیع یکنواخت
  • 14. توزیع نمایی
  • 15. توزیع نرمال (گاوسی)
  • 16. توزیع گاما
  • 17. توزیع بتا
  • 18. توزیع کای-دو
  • 19. توزیع t استیودنت
  • 20. توزیع F فیشر
  • 21. توزیع‌های چندمتغیره
  • 22. کوواریانس و همبستگی
  • 23. توزیع‌های حاشیه‌ای و شرطی
  • 24. تبدیل متغیرهای تصادفی
  • 25. امید ریاضی و گشتاورها
  • 26. تابع مولد گشتاور
  • 27. نامساوی‌های احتمالاتی (چبیشف، مارکوف)
  • 28. قانون اعداد بزرگ
  • 29. قضیه حد مرکزی
  • 30. مفاهیم استنباط آماری
  • 31. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 32. برآورد حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 33. برآورد کمترین مربعات (OLS)
  • 34. فاصله اطمینان
  • 35. آزمون فرض آماری
  • 36. خطای نوع اول و دوم
  • 37. قدرت آزمون
  • 38. آزمون فرض برای میانگین
  • 39. آزمون فرض برای نسبت
  • 40. آزمون فرض برای واریانس
  • 41. آزمون فرض برای تفاوت میانگین‌ها
  • 42. آزمون فرض برای نسبت‌ها
  • 43. آزمون فرض برای همگنی واریانس‌ها
  • 44. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 45. رگرسیون خطی ساده
  • 46. رگرسیون خطی چندگانه
  • 47. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 48. معرفی توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 49. قضیه بیز در عمل
  • 50. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 51. انتخاب پیشین (Prior Selection)
  • 52. توزیع پیشین یکنواخت (Uniform Prior)
  • 53. توزیع پیشین ژفریز (Jeffreys Prior)
  • 54. توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Prior)
  • 55. توزیع پسین برای پارامتر میانگین (توزیع نرمال)
  • 56. توزیع پسین برای پارامتر واریانس (توزیع گاما)
  • 57. توزیع پسین برای پارامتر نسبت (توزیع بتا)
  • 58. توزیع پسین برای پارامترهای رگرسیون
  • 59. توزیع پسین برای پارامترهای مدل‌های گسسته
  • 60. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 61. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 62. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 63. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 64. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 65. حسابداری عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی
  • 66. پیش‌بینی بیزی (Bayesian Prediction)
  • 67. فاصله پیش‌بینی بیزی (Bayesian Predictive Interval)
  • 68. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 69. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC, DIC)
  • 70. تحلیل حساسیت پیشین
  • 71. کاربرد توزیع پسین در علوم زیستی
  • 72. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 73. کاربرد توزیع پسین در اقتصاد
  • 74. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 75. کاربرد توزیع پسین در علوم کامپیوتر
  • 76. کاربرد توزیع پسین در مدیریت ریسک
  • 77. کاربرد توزیع پسین در تفسیر نتایج آزمایشگاهی
  • 78. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری‌های آماری
  • 79. کاربرد توزیع پسین در بهینه‌سازی
  • 80. روش‌های تحلیلی برای محاسبه توزیع پسین
  • 81. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی (مانند Stan, PyMC)
  • 82. نمونه‌سازی عملی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 83. تفسیر نتایج توزیع پسین در پروژه‌های عملی
  • 84. ارزیابی اعتبار نتایج مدل‌های بیزی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.