سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم پایه‌ای زنجیره مارکوف
  • 4. فضاهای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. تعادل در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 7. کاربرد مونت کارلو در تخمین انتگرال‌ها
  • 8. مبانی استنتاج بیزی
  • 9. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 10. مدل‌های آماری در استنتاج بیزی
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 13. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 16. مفهوم نسبت پذیرش
  • 17. الگوریتم Metropolis با تابع پیشنهاد متقارن
  • 18. کاربردهای Metropolis-Hastings در عمل
  • 19. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیر Gibbs
  • 20. نحوه کار نمونه‌گیر Gibbs
  • 21. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs
  • 22. مزایای نمونه‌گیر Gibbs نسبت به Metropolis
  • 23. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 24. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 25. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 26. ساختار مدل در Stan
  • 27. نحوه تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 28. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 29. تعریف توزیع‌های درستنمایی (Likelihood Distributions)
  • 30. نحوه کدنویسی مدل‌های بیزی در Stan
  • 31. کامپایل کردن مدل‌های Stan
  • 32. اجرای مدل‌های Stan
  • 33. تنظیمات پیش‌فرض نمونه‌گیری در Stan
  • 34. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 35. تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 36. تنظیمات مربوط به Burn-in
  • 37. تنظیمات مربوط به Thinning
  • 38. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 39. نمودارهای Trace Plot
  • 40. آمار خلاصه (Summary Statistics)
  • 41. مقادیر R-hat و ESS
  • 42. تشخیص عدم همگرایی
  • 43. تجزیه و تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 44. تفسیر توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 45. تخمین پارامترها از توزیع پسین
  • 46. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 47. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 49. کاربرد MCMC در GLMs
  • 50. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 51. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 52. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 53. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 54. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 55. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 56. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 62. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های عامل پنهان
  • 65. مدل‌سازی عامل پنهان در Stan
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 67. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 68. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 69. استفاده از بردارها و ماتریس‌ها در Stan
  • 70. بهره‌وری محاسباتی در Stan
  • 71. روش‌های موازی‌سازی در Stan
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) در مدل‌های Stan
  • 73. ملاحظات اخلاقی در علم داده و مدل‌سازی آماری
  • 74. اصول حاکم بر داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین ایران
  • 76. امنیت داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 77. رعایت چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 78. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 79. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد اسلامی
  • 80. تحلیل ریسک در چارچوب فقه اقتصادی
  • 81. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 82. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 83. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده ایرانی
  • 84. تحلیل خانواده در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 85. مطالعات جمعیتی با رویکرد بومی
  • 86. کاربرد MCMC در علوم پزشکی با رویکرد رسمی
  • 87. مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 88. تحلیل داده‌های بالینی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 89. ملاحظات اخلاقی در پژوهش‌های پزشکی
  • 90. مدیریت پروژه‌های داده‌محور در سازمان‌های رسمی
  • 91. اصول علمی و فنی در پروژه‌های داده‌محور
  • 92. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های MCMC
  • 93. ارزیابی نتایج و گزارش‌دهی
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر MCMC
  • 95. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته‌تر
  • 96. کاربردهای تخصصی MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 97. ملاحظات نهایی در استفاده از MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.