سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق توزیع پسین: کلید مدل‌سازی بیزی قدرتمند

کتاب درک عمیق توزیع پسین: کلید مدل‌سازی بیزی قدرتمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق توزیع پسین: کلید مدل‌سازی بیزی قدرتمند

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفهوم متغیر تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 3. توزیع‌های گسسته پرکاربرد: دوجمله‌ای، پواسون، هندسی
  • 4. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد: نرمال، نمایی، یکنواخت
  • 5. مفهوم تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 6. امید ریاضی و واریانس توزیع‌های احتمالی
  • 7. قضیه بیز و تفسیر آن در مدل‌سازی
  • 8. مفهوم توزیع پیشین، درستنمایی و پسین
  • 9. انتخاب توزیع پیشین مناسب: انواع و ملاحظات
  • 10. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 11. توزیع‌های پیشین مزدوج: مزایا و کاربردها
  • 12. توزیع پیشین بتا برای پارامتر احتمال
  • 13. توزیع پیشین گاما برای پارامتر نرخ
  • 14. توزیع پیشین نرمال برای پارامتر میانگین
  • 15. توزیع پیشین گاما-نرمال برای میانگین و واریانس
  • 16. مفهوم درستنمایی در مدل‌سازی آماری
  • 17. مدل درستنمایی پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 18. مدل درستنمایی دوجمله‌ای برای داده‌های دودویی
  • 19. مدل درستنمایی نرمال برای داده‌های پیوسته
  • 20. مدل درستنمایی رگرسیون لجستیک
  • 21. توزیع پسین: محاسبه و تفسیر
  • 22. استفاده از قضیه بیز برای به‌روزرسانی باورها
  • 23. محاسبه توزیع پسین با توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 24. توزیع پسین بتا-دوجمله‌ای
  • 25. توزیع پسین گاما-پواسون
  • 26. توزیع پسین گاما-نرمال برای میانگین
  • 27. توزیع پسین گاما-اینورس گاما برای میانگین و واریانس
  • 28. روش‌های تقریبی محاسبه توزیع پسین
  • 29. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 30. مفهوم نمونه‌گیری و اهمیت آن در مدل‌سازی بیزی
  • 31. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 32. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 33. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 34. شاخص‌های ارزیابی همگرایی: R-hat،trace plots
  • 35. تفسیر خروجی‌های MCMC
  • 36. استنتاج بیزی: محاسبه امید ریاضی پسین
  • 37. محاسبه واریانس پسین
  • 38. محاسبه درصدهای اطمینان (Credible Intervals)
  • 39. تصمیم‌گیری بیزی: حداکثر کردن امید ریاضی سود
  • 40. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 41. مفهوم سطوح مختلف مدل‌سازی
  • 42. مدل‌های بیزی برای داده‌های طولی
  • 43. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 44. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 45. مدل‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 46. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم داده
  • 47. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد و مالی
  • 48. مدل‌سازی بیزی در پزشکی و بهداشت
  • 49. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 51. مدل‌سازی بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 52. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 53. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی بیزی
  • 54. شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن
  • 55. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 56. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی
  • 58. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 59. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 60. استفاده از JAGS برای مدل‌سازی بیزی
  • 61. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 62. معیارهای انتخاب مدل: DIC، WAIC
  • 63. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 64. تفسیر نتایج مدل در چارچوب اسلامی
  • 65. ملاحظات فقهی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 66. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 67. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی بیزی
  • 68. تفسیر عدم قطعیت در علوم انسانی
  • 69. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 70. تأثیر مدل‌های آماری بر تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی اقتصادی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک مالی
  • 73. مدل‌سازی بیزی در حوزه سلامت عمومی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 75. مدل‌سازی بیزی در حوزه آموزش
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 77. مدل‌سازی بیزی در حوزه پژوهش‌های اجتماعی
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل افکار عمومی
  • 79. مدل‌سازی بیزی در حوزه فنی و مهندسی
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 83. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم کامپیوتر
  • 84. مدل‌سازی بیزی در حوزه امنیت سایبری
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص حملات
  • 86. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم زیستی
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 88. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم زمین
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی زلزله
  • 90. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم پایه
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای شبیه‌سازی پدیده‌ها
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای درک عمیق‌تر واقعیت
  • 93. طراحی مدل‌های بیزی سفارشی
  • 94. مدل‌سازی بیزی پیشرفته و تحقیقات آتی
  • 95. مرور پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی بیزی
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در مدل‌سازی بیزی
  • 97. نقش مدل‌سازی بیزی در حل مسائل پیچیده
  • 98. ارتباط مدل‌سازی بیزی با فلسفه علم
  • 99. مبانی معرفت‌شناسی در مدل‌سازی بیزی
  • 100. تکامل مدل‌سازی بیزی در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.