سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی در مقیاس

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی در مقیاس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی در مقیاس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی با گوگل کلود
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی گوگل کلود پلتفرم و سرویس های مرتبط
  • 4. راه اندازی محیط توسعه در گوگل کلود
  • 5. ساخت مدل های زبانی پایه با استفاده از کتابخانه ها
  • 6. آماده سازی داده ها برای مدل های زبانی
  • 7. پاکسازی و پیش پردازش متن
  • 8. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 9. بردارسازی متن و تکنیک های نمایش معنایی
  • 10. مقدمه ای بر ترنسفورمرها و مدل های مدرن زبان
  • 11. آشنایی با مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 12. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده گوگل کلود
  • 13. تنظیم دقیق مدل های زبانی (Fine-tuning)
  • 14. آموزش مدل های زبانی سفارشی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل های زبانی
  • 16. معیارهای ارزیابی برای وظایف NLP
  • 17. مقدمه ای بر وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 18. طبقه بندی متن
  • 19. تحلیل احساسات
  • 20. تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition)
  • 21. استخراج رابطه بین موجودیت ها
  • 22. خلاصه سازی متن
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تولید متن
  • 25. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 26. سیستم های پرس و جو و بازیابی اطلاعات
  • 27. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 28. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 29. پردازش زبان طبیعی در اپلیکیشن های موبایل
  • 30. پردازش زبان طبیعی در وب اپلیکیشن ها
  • 31. معماری های مقیاس پذیر برای NLP در گوگل کلود
  • 32. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) برای NLP
  • 33. استفاده از Cloud Functions برای وظایف NLP
  • 34. استفاده از Cloud Run برای استقرار مدل های NLP
  • 35. مدیریت داده های بزرگ برای NLP با BigQuery
  • 36. پردازش جریان داده ها با Dataflow برای NLP
  • 37. امنیت داده ها و مدل ها در گوگل کلود
  • 38. مدیریت دسترسی ها و مجوزها در گوگل کلود
  • 39. نکات مهم در توسعه اپلیکیشن های NLP امن
  • 40. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 41. مسئولیت پذیری در توسعه مدل های زبانی
  • 42. شفافیت در مدل های NLP
  • 43. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 44. ملاحظات فرهنگی در مدل های زبانی
  • 45. قوانین و مقررات مربوط به داده ها در ایران
  • 46. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 47. مبانی فقهی در حوزه های مرتبط با فناوری
  • 48. مبانی اقتصادی در چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 49. مبانی حقوقی در حوزه قراردادهای فناوری
  • 50. ساخت مدل های زبانی برای زبان فارسی
  • 51. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 52. استفاده از منابع داده فارسی برای آموزش
  • 53. تنظیم دقیق مدل های عمومی برای زبان فارسی
  • 54. ساخت مدل های زبانی تخصصی برای فارسی
  • 55. پردازش زبان فارسی در حوزه سلامت
  • 56. پردازش زبان فارسی در حوزه حقوق
  • 57. پردازش زبان فارسی در حوزه مالی
  • 58. پردازش زبان فارسی در حوزه آموزشی
  • 59. ساخت چت بات های هوشمند با گوگل کلود
  • 60. مبانی طراحی رابط کاربری چت بات
  • 61. مدیریت مکالمه در چت بات ها
  • 62. ادغام چت بات با سرویس های دیگر
  • 63. تست و بهبود چت بات
  • 64. معرفی Vertex AI برای NLP
  • 65. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 66. آموزش مدل های سفارشی با Vertex AI
  • 67. استقرار مدل ها با Vertex AI Endpoints
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل ها در Vertex AI
  • 69. استفاده از AutoML for NLP
  • 70. ساخت مدل های طبقه بندی متن با AutoML
  • 71. ساخت مدل های تشخیص موجودیت نامدار با AutoML
  • 72. ساخت مدل های تحلیل احساسات با AutoML
  • 73. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته NLP
  • 74. پردازش زبان طبیعی عصبی (Neural NLP)
  • 75. مدل های گراف عصبی (Graph Neural Networks) برای NLP
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 77. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 78. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 79. مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models)
  • 80. کاربرد LLM در تولید محتوا
  • 81. کاربرد LLM در تحلیل داده ها
  • 82. کاربرد LLM در دستیارهای هوشمند
  • 83. چالش های اخلاقی و فنی LLM
  • 84. ملاحظات مربوط به چارچوب های شرعی در LLM
  • 85. توسعه اپلیکیشن های NLP با تمرکز بر منافع ملی
  • 86. استفاده از تکنیک های NLP برای تحلیل اخبار و رسانه ها
  • 87. پردازش زبان طبیعی در حوزه دفاع و امنیت
  • 88. پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت بحران
  • 89. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه های NLP
  • 90. مراحل پیاده سازی یک پروژه NLP در مقیاس
  • 91. مدیریت پروژه های NLP در گوگل کلود
  • 92. اهمیت مستندسازی در پروژه های NLP
  • 93. آینده پردازش زبان طبیعی و گوگل کلود
  • 94. آخرین تحولات در زمینه مدل های زبانی
  • 95. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده NLP
  • 96. آمادگی برای چالش های آتی در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.