سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار در MCMC
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 5. کاربرد توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نحو زبان Stan
  • 9. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 10. توزیع‌های احتمال رایج در Stan
  • 11. توابع چگالی احتمال و توابع توزیع تجمعی
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری در Stan: Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings در Stan
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
  • 16. نکات عملی در تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 17. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 18. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 19. همگرایی سری و همگرایی توزیعی
  • 20. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 21. بهینه‌سازی کد Stan
  • 22. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 26. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 30. مقایسه مدل‌سازی بیزی و فراوانی‌گرا
  • 31. مزایای مدل‌سازی بیزی
  • 32. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
  • 34. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 35. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
  • 36. مدل‌سازی ساختاری معادلات در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 41. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 42. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 43. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 44. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
  • 45. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت با کنترل متغیر
  • 47. روش‌های شبه‌مونت کارلو
  • 48. کاربرد روش‌های شبه‌مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 49. توزیع‌های نرمال چندمتغیره در Stan
  • 50. کاربرد توزیع نرمال چندمتغیره در مدل‌سازی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با Stan
  • 53. روش‌های پیشرفته در MCMC
  • 54. روش‌های MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 55. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 58. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 59. مدل‌سازی معادلات ساختاری در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 60. مدل‌سازی معادلات ساختاری در تحلیل داده‌های طولی
  • 61. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 62. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های طولی
  • 63. تحلیل عاملی تأییدی با Stan
  • 64. تحلیل عاملی اکتشافی با Stan
  • 65. کاربرد MCMC در روش‌های شبیه‌سازی اقتصادسنجی
  • 66. مدل‌سازی انتخاب گسسته با Stan
  • 67. مدل‌سازی انتخاب گسسته در اقتصادسنجی
  • 68. مدل‌سازی انتخاب گسسته در علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی انتخاب گسسته در علوم رفتاری
  • 70. مدل‌سازی انتخاب گسسته در آمار زیستی
  • 71. مدل‌سازی انتخاب گسسته در بازاریابی
  • 72. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
  • 73. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با Stan
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت در بازارهای مالی با Stan
  • 75. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای مالی با Stan
  • 76. مدل‌سازی پرتفوی در بازارهای مالی با Stan
  • 77. مدل‌سازی اعتبار در بازارهای مالی با Stan
  • 78. مدل‌سازی استنتاج در علوم داده
  • 79. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 80. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 81. مدل‌سازی موضوعی با Stan
  • 82. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل اسناد با Stan
  • 83. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 84. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل رسانه‌های اجتماعی با Stan
  • 85. مدل‌سازی موضوعی در تحلیل محتوای وب با Stan
  • 86. کاربرد MCMC در داده‌کاوی بیزی
  • 87. روش‌های خوشه‌بندی بیزی با Stan
  • 88. روش‌های طبقه‌بندی بیزی با Stan
  • 89. روش‌های استخراج قاعده انجمنی بیزی با Stan
  • 90. روش‌های پیش‌بینی بیزی با Stan
  • 91. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی (GARCH) با Stan
  • 92. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در اقتصادسنجی
  • 93. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در علوم مالی
  • 94. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در مدیریت ریسک
  • 95. مدل‌سازی خودرگرسیو شرطی ناهمسانی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 96. بهینه‌سازی مدل با رویکرد بیزی
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل حساسیت مدل
  • 98. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 99. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.