کتاب Stan و R: هم‌افزایی برای نمونه‌گیری بیزی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Stan و R: هم‌افزایی برای نمونه‌گیری بیزی پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ادغام Stan با R، Python و سایر زبان‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان R و Stan
  • 2. نصب و پیکربندی R و Stan
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان R برای تحلیل داده
  • 5. ساختارهای داده در R (بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 6. عملیات پایه بر روی دیتافریم‌ها
  • 7. توابع و حلقه‌ها در R
  • 8. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در R
  • 9. مبانی آمار و احتمال
  • 10. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 11. مفاهیم نمونه‌گیری
  • 12. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 13. قضیه بیز
  • 14. توزیع پیشین و پسین
  • 15. تخمین‌گرهای بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی
  • 17. مدل‌های خطی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 19. سینتکس پایه Stan
  • 20. انواع متغیرها در Stan
  • 21. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 22. توابع توزیع در Stan
  • 23. توابع کمکی در Stan
  • 24. استفاده از Stan برای تخمین پارامترها
  • 25. نمونه‌گیری MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 26. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 27. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 29. روش‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 30. تشخیص همگرایی مدل
  • 31. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 32. نوشتن مدل‌های Stan برای توزیع‌های مختلف
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی در Stan
  • 34. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 35. رسم نمودارهای پسین
  • 36. نمونه‌گیری بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 37. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 38. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 39. نوشتن مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 40. نمونه‌گیری بیزی برای مدل‌های باینری سلسله‌مراتبی
  • 41. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 42. نوشتن مدل‌های GLM در Stan
  • 43. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 44. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های بقا
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 46. مدل‌سازی ARIMA بیزی در Stan
  • 47. مدل‌سازی حالت-فضا بیزی
  • 48. استفاده از پکیج rstan در R
  • 49. ارتباط R با Stan
  • 50. ارسال مدل‌های Stan از R
  • 51. دریافت نتایج از Stan در R
  • 52. تجسم نتایج مدل‌های بیزی در R
  • 53. پکیج loo برای ارزیابی مدل
  • 54. معیارهای اطلاعاتی (WAIC, LOOIC)
  • 55. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری دیگر (Variational Inference)
  • 57. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 58. کاربردهای پیشرفته Stan
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌ای بیزی
  • 60. کاربرد در علوم زیستی
  • 61. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد در اقتصاد
  • 63. کاربرد در مهندسی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویر
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. تفسیر مسئولانه نتایج
  • 70. پرهیز از تعمیم‌های نادرست
  • 71. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 72. کاربرد در نظام سلامت (پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای مطالعات بالینی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای اپیدمیولوژی
  • 75. کاربرد در نظام اقتصادی (مقررات بانک مرکزی)
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی اقتصادی
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 78. کاربرد در نظام آموزشی
  • 79. طراحی درس‌افزار با رویکرد بیزی
  • 80. ارزیابی اثربخشی آموزشی با رویکرد بیزی
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 82. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 83. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 84. مدل‌سازی پیش‌گویانه بیزی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 86. شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 87. کاربرد در تشخیص الگو
  • 88. کاربرد در خوشه‌بندی
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه
  • 90. مباحث تکمیلی در زبان Stan
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 92. نوشتن کد Stan کارآمد
  • 93. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر سایر زبان‌های مدل‌سازی بیزی (PyMC, TensorFlow Probability)
  • 95. مقایسه Stan با سایر ابزارها
  • 96. پروژه‌های عملی با Stan و R
  • 97. تکمیل یک پروژه نمونه‌گیری بیزی
  • 98. ارائه نتایج پروژه
  • 99. بررسی موارد موفق و ناموفق در پروژه‌ها
  • 100. نکات کلیدی برای موفقیت در استنباط بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.