کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری غیرپارامتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری غیرپارامتری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. انتخاب تابع درستنمایی
  • 7. مفاهیم اساسی توزیع‌های نرمال
  • 8. مفاهیم اساسی توزیع‌های گاما
  • 9. مفاهیم اساسی توزیع‌های بتا
  • 10. مفاهیم اساسی توزیع‌های پواسون
  • 11. مفاهیم اساسی توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 12. مفاهیم اساسی توزیع‌های نمایی
  • 13. مفاهیم اساسی توزیع‌های کای‌دو
  • 14. مفاهیم اساسی توزیع‌های t-Student
  • 15. مفاهیم اساسی توزیع‌های F-Snedecor
  • 16. مدل‌های خطی بیزی
  • 17. رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با نرم‌افزار
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 22. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 23. فرآیندهای مارکوف و خواص آن‌ها
  • 24. توزیع ایستای زنجیره مارکوف
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 27. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 29. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 30. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 31. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 32. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 33. نمونه‌برداری با اهمیت
  • 34. کاهش واریانس در نمونه‌برداری با اهمیت
  • 35. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 36. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 37. شبکه‌های بیزی
  • 38. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 39. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 41. توزیع‌های غیرپارامتری
  • 42. تخمین‌گرهای چگالی کرنل
  • 43. انتخاب پهنای باند در تخمین‌گرهای کرنل
  • 44. توزیع‌های آماری غیرپارامتری
  • 45. تخمین‌گرهای رگرسیون غیرپارامتری
  • 46. روش‌های غیرپارامتری برای مقایسه گروه‌ها
  • 47. آزمون‌های ناپارامتری
  • 48. آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار
  • 49. آزمون مان-ویتنی یو
  • 50. آزمون کروسکال-والیس
  • 51. آزمون اسپیرمن برای رتبه‌بندی
  • 52. کاربرد آمار غیرپارامتری در مدل‌های بیزی
  • 53. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 54. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 55. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 56. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر فرآیندهای لِتِنت (Latent Processes)
  • 58. مدل‌های چگالی مخلوط بیزی
  • 59. مدل‌های چگالی مخلوط غیرپارامتری
  • 60. مدل‌های موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 61. مدل لِتِنت دیریکله (LDA)
  • 62. کاربرد LDA در تحلیل متن
  • 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار
  • 64. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 65. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 66. استنتاج بیزی برای مدل‌های آماری پیچیده
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 68. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 69. کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 70. تجسم نتایج استنتاج بیزی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 72. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 73. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 74. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 75. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 76. کاربرد آمار غیرپارامتری در علوم داده
  • 77. تحلیل داده‌های حجیم با روش‌های بیزی
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینانه با رویکرد بیزی
  • 79. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 80. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای محاسباتی پیشرفته
  • 82. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 83. کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی بیزی
  • 84. بسته‌های آماری برای MCMC
  • 85. پیاده‌سازی سفارشی الگوریتم‌های MCMC
  • 86. نکات پیشرفته در اجرای MCMC
  • 87. رفع مشکلات رایج در MCMC
  • 88. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 89. تفسیر نتایج مدل‌های آماری بیزی
  • 90. استنتاج در حضور عدم قطعیت
  • 91. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 92. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 93. ساختارهای سلسله مراتبی پیچیده
  • 94. مدل‌های بیزی پویا
  • 95. تحلیل آماری داده‌های پیچیده
  • 96. کاربرد MCMC در تأیید مدل
  • 97. روش‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 98. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزی
  • 99. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
  • 100. مرور بر تکنیک‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.