سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی در Stan: ساختار و سینتکس
  • 3. تعریف متغیرها، پارامترها و توابع در Stan
  • 4. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 6. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 7. مفاهیم بیزی و تفسیر نتایج
  • 8. کاربرد توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 9. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 12. ارزیابی همگرایی مدل‌ها
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 15. کتابخانه‌های استاندارد Stan
  • 16. کاربرد توابع احتمال و توابع کمکی
  • 17. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 18. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 19. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 20. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با توزیع‌های نرمال
  • 21. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با توزیع‌های دیگر
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models)
  • 23. مدل‌های خودرگرسیو (AR) در Stan
  • 24. مدل‌های میانگین متحرک (MA) در Stan
  • 25. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 26. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از Stan
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 29. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 30. آموزش و اعتبارسنجی شبکه‌های عصبی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 32. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده در Stan
  • 33. مدل‌سازی تاثیرات متقاطع (Interaction Effects)
  • 34. مدل‌سازی اثرات غیرخطی
  • 35. کاربرد مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 36. مدل‌سازی پروفایل‌های پنهان (Latent Profile Analysis)
  • 37. مدل‌سازی روابط ساختاری (Structural Equation Modeling - SEM)
  • 38. کاربرد مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های اجتماعی
  • 41. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
  • 42. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 43. استفاده از دستورات و توابع شرطی در Stan
  • 44. مدیریت حلقه‌ها و تکرارها در Stan
  • 45. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 46. استفاده از آرایه‌ها و ماتریس‌ها در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پویا (Dynamic Models)
  • 48. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes)
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی سلسله‌مراتبی پیشرفته
  • 50. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 51. کاربرد مدل‌های مختلط در علوم رفتاری
  • 52. مدل‌سازی تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 53. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پرهزینه (Cost-Sensitive Data)
  • 55. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های چولگی بالا
  • 56. مدل‌سازی داده‌های با چولگی منفی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 58. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 59. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحقیقات علمی
  • 60. روش‌های مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 61. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC) و بیزی (BIC)
  • 62. شاخص اطلاعات پسین (DIC)
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 64. استفاده از شواهد بیزی (Bayes Factor)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 66. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 67. ارتباط Stan با ابزارهای تحلیل داده دیگر
  • 68. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 69. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 70. کاربرد Stan در روانشناسی
  • 71. مدل‌سازی معادلات ساختاری در روانشناسی
  • 72. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 73. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از Stan
  • 74. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 75. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در علوم اجتماعی
  • 76. کاربرد Stan در پزشکی و سلامت
  • 77. مدل‌سازی آماری در اپیدمیولوژی
  • 78. کاربرد Stan در مهندسی
  • 79. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در مهندسی
  • 80. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 81. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 82. کاربرد Stan در علوم سیاسی
  • 83. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پویا
  • 85. مدل‌سازی فرآیندهای مارکوف پنهان (HMM)
  • 86. کاربرد HMM در تحلیل داده‌ها
  • 87. مدل‌سازی فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 88. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیش‌بینی
  • 89. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی (Multilevel Data)
  • 90. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 91. مدل‌سازی داده‌های پنلی (Panel Data)
  • 92. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تحلیل داده‌های گمشده
  • 93. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 94. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای طبقه‌بندی (Classification)
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون غیرخطی
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی عمیق (Deep Bayesian Modeling)
  • 99. کاربرد مدل‌سازی بیزی عمیق در یادگیری ماشین
  • 100. چالش‌های عملی در مدل‌سازی بیزی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.