سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی بردارهای کلمات برای نیازهای خاص

کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی بردارهای کلمات برای نیازهای خاص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی بردارهای کلمات برای نیازهای خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بردار کلمات (Word Embeddings) (Word2Vec, GloVe, FastText)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بردارهای کلمات و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار و نمایش کلمات در فضای برداری
  • 4. روش‌های سنتی تولید بردارهای کلمات (Word2Vec)
  • 5. آموزش مدل Skip-gram
  • 6. آموزش مدل CBOW
  • 7. تنظیم پارامترهای مدل Word2Vec
  • 8. ارزیابی کیفیت بردارهای کلمات تولید شده
  • 9. محدودیت‌های بردارهای کلمات سنتی
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 13. کاربرد RNN ها در تولید بردارهای کلمات
  • 14. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. معماری ترنسفورمر برای پردازش زبان
  • 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 18. مقدمه‌ای بر BERT
  • 19. معماری و نحوه آموزش BERT
  • 20. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
  • 21. مدل‌های زبانی دیگر (GPT, RoBERTa, XLNet)
  • 22. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های زبانی
  • 23. کاربرد بردارهای کلمات در تحلیل احساسات
  • 24. کاربرد بردارهای کلمات در طبقه‌بندی متن
  • 25. کاربرد بردارهای کلمات در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 26. کاربرد بردارهای کلمات در پاسخ به پرسش
  • 27. کاربرد بردارهای کلمات در خلاصه‌سازی متن
  • 28. کاربرد بردارهای کلمات در ترجمه ماشینی
  • 29. سفارشی‌سازی بردارهای کلمات برای دامنه‌های خاص
  • 30. داده‌های آموزشی برای سفارشی‌سازی
  • 31. پیش‌پردازش داده‌های دامنه خاص
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 33. آموزش مدل از ابتدا برای دامنه خاص
  • 34. انتخاب مدل مناسب برای سفارشی‌سازی
  • 35. ارزیابی بردارهای کلمات سفارشی‌شده
  • 36. نمونه‌سازی سفارشی‌سازی برای حوزه پزشکی
  • 37. نمونه‌سازی سفارشی‌سازی برای حوزه حقوقی
  • 38. نمونه‌سازی سفارشی‌سازی برای حوزه مالی
  • 39. نمونه‌سازی سفارشی‌سازی برای حوزه ادبیات
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از بردارهای کلمات
  • 41. سوگیری (Bias) در بردارهای کلمات
  • 42. شناسایی و کاهش سوگیری در بردارهای کلمات
  • 43. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 44. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های زبانی در ایران
  • 45. چارچوب‌های قانونی برای پردازش زبان طبیعی
  • 46. ملاحظات فقهی در کاربردهای NLP
  • 47. کاربرد ابزارهای متن‌باز برای تولید و سفارشی‌سازی بردارهای کلمات
  • 48. کتابخانه‌های پایتون (Gensim, Hugging Face Transformers)
  • 49. نصب و پیکربندی ابزارهای مورد نیاز
  • 50. آموزش مدل Word2Vec با Gensim
  • 51. تنظیم پارامترهای پیشرفته در Gensim
  • 52. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face
  • 53. بارگذاری و استفاده از مدل‌های BERT
  • 54. تنظیم دقیق مدل BERT با Hugging Face
  • 55. ساخت یک خط لوله پردازش زبان طبیعی سفارشی
  • 56. ادغام بردارهای کلمات سفارشی‌شده در برنامه‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 58. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 59. شبکه‌های ترنسفورمر در عمق بیشتر
  • 60. معماری‌های پیشرفته‌تر (XLNet, Longformer)
  • 61. مقایسه عملکرد معماری‌های مختلف
  • 62. استفاده از بردارهای کلمات در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کاربرد در جستجوی معنایی
  • 64. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 66. طراحی و پیاده‌سازی ربات گفتگو مبتنی بر بردارهای کلمات
  • 67. مدیریت دانش در ربات‌های گفتگو
  • 68. تولید پاسخ‌های طبیعی و منسجم
  • 69. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 70. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های NLP
  • 71. حملات متقابل (Adversarial Attacks) علیه مدل‌های زبانی
  • 72. شناسایی و دفاع در برابر حملات متقابل
  • 73. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 74. استفاده از بردارهای کلمات در تشخیص بدافزار و تهدیدات سایبری
  • 75. تحلیل لاگ‌های سیستمی با استفاده از NLP
  • 76. شناسایی الگوهای مشکوک در ترافیک شبکه
  • 77. کاربرد در پیشگیری از جرایم سایبری
  • 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 79. بهینه‌سازی سرعت و حافظه در پردازش بردارهای کلمات
  • 80. استفاده از پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 81. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 82. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 83. آیندهٔ پژوهش در حوزه بردارهای کلمات
  • 84. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 85. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 86. بردارهای کلمات در زبان‌های فارسی و عربی
  • 87. چالش‌های پردازش زبان‌های غیرانگلیسی
  • 88. روش‌های تولید بردارهای کلمات برای زبان فارسی
  • 89. کاربرد در ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 90. کاربرد در تحلیل متون فارسی تاریخی
  • 91. کاربرد در سیستم‌های اطلاعاتی فارسی
  • 92. تولید واژگان تخصصی فارسی با رویکرد بردارهای کلمات
  • 93. مباحث تکمیلی در سفارشی‌سازی بردارهای کلمات
  • 94. ارزیابی کیفی و کمی پیشرفته
  • 95. روش‌های تنوع‌بخشی به بردارهای کلمات
  • 96. بردارهای کلمات پویا (Dynamic Word Embeddings)
  • 97. استفاده از دانش خارجی در بردارهای کلمات
  • 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.