سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هرس حساس به داده در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب هرس حساس به داده در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس حساس به داده در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. ساختار و معماری ترانسفورمرها
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
  • 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 6. مفاهیم اساسی در NLP
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متون
  • 9. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. نحوه آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 13. روش‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 14. مجموعه داده‌های مورد استفاده در NLP
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 16. معیارهای سنجش کیفیت در NLP
  • 17. مدل‌های زبانی آماری
  • 18. مدل‌های زبانی عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 21. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 22. تفاوت RNN، LSTM و GRU
  • 23. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 24. دسته‌بندی متون
  • 25. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 26. تحلیل احساسات متون
  • 27. ترجمه ماشینی آماری
  • 28. ترجمه ماشینی عصبی
  • 29. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
  • 30. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 31. GPT: مدل زبانی مولد
  • 32. ترنسفورمرهای دیگر (RoBERTa, XLNet)
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 34. کاربرد Fine-tuning در وظایف NLP
  • 35. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 36. چالش‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 37. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 38. سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش
  • 39. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 40. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 41. کاهش ابعاد مدل‌های زبانی
  • 42. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 43. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 44. هرس کردن وزن‌ها (Weight Pruning)
  • 45. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Quantization)
  • 46. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 47. تولید متن خلاقانه
  • 48. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 49. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 50. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 51. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 52. طراحی مکالمات مؤثر
  • 53. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 54. ارزیابی کیفیت چت‌بات‌ها
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده
  • 56. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 57. شناسایی الگوهای پنهان در متن
  • 58. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 60. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 61. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 62. تولید سؤالات امتحانی
  • 63. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 64. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 65. راه‌های مقابله با سوگیری
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. امنیت مدل‌های زبانی
  • 68. حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 69. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 70. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 71. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 72. استانداردهای توسعه پایدار
  • 73. تأثیرات اجتماعی مدل‌های زبانی
  • 74. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 75. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 76. یادگیری تقویتی در NLP
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 78. استفاده از مدل‌های زبانی در فقه
  • 79. تحلیل متون روایی و روایات
  • 80. دایرةالمعارف‌های هوشمند دینی
  • 81. مفاهیم فقهی در مدل‌های زبانی
  • 82. تدوین احکام شرعی با کمک هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد مدل‌های زبانی در تفسیر قرآن
  • 84. تحلیل تفاسیر کهن و جدید
  • 85. استخراج مفاهیم اخلاقی از متون دینی
  • 86. مدل‌های زبانی برای آموزش مفاهیم دینی
  • 87. تولید محتوای آموزشی سازگار با موازین شرعی
  • 88. ارزیابی سازگاری محتوا با شرع
  • 89. مدل‌های زبانی و کتابخانه‌های دینی
  • 90. فهرست‌نویسی و بازیابی اطلاعات دینی
  • 91. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای دینی
  • 92. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 93. احکام ناظر به تولید محتوا
  • 94. مسئولیت شرعی توسعه‌دهندگان
  • 95. تعامل انسان و ماشین از منظر شرعی
  • 96. کسب دانش حلال با هوش مصنوعی
  • 97. پرهیز از محتوای حرام
  • 98. رعایت حدود شرعی در آموزش
  • 99. تأثیرات فرهنگی مدل‌های زبانی
  • 100. حفظ هویت ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.