سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های حسگرهای پوشیدنی

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های حسگرهای پوشیدنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش داده‌های حسگرهای پوشیدنی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش سیگنال حسگرهای پوشیدنی
  • 2. مقدمه‌ای بر انواع حسگرهای پوشیدنی
  • 3. اصول اندازه‌گیری پارامترهای فیزیولوژیکی
  • 4. جمع‌آوری داده از حسگرهای پوشیدنی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های حسگرهای پوشیدنی
  • 6. فیلتر کردن نویز در داده‌های حسگر
  • 7. حذف داده‌های پرت و نامعتبر
  • 8. همگام‌سازی داده‌های چند حسگر
  • 9. نمونه‌برداری و بازنمونه‌برداری سیگنال
  • 10. تبدیل فوریه و کاربرد آن در سیگنال‌ها
  • 11. تحلیل دامنه فرکانس سیگنال‌های پوشیدنی
  • 12. تحلیل دامنه زمان سیگنال‌های پوشیدنی
  • 13. شناسایی الگو در داده‌های حسگر
  • 14. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌های حسگر
  • 16. رگرسیون در پیش‌بینی پارامترهای فیزیولوژیکی
  • 17. خوشه‌بندی داده‌های حسگر
  • 18. کاهش ابعاد در داده‌های حسگر
  • 19. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. کاهش ابعاد با استفاده از t-SNE
  • 21. استخراج ویژگی از سیگنال‌های پوشیدنی
  • 22. ویژگی‌های زمانی سیگنال
  • 23. ویژگی‌های فرکانسی سیگنال
  • 24. ویژگی‌های آماری سیگنال
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. کاربرد شبکه‌های LSTM
  • 28. یادگیری عمیق برای تشخیص فعالیت انسان
  • 29. تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده‌های شتاب‌سنج
  • 30. تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده‌های ژیروسکوپ
  • 31. تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده‌های ECG
  • 32. تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده‌های PPG
  • 33. تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده‌های EEG
  • 34. مدل‌سازی رفتار انسان با استفاده از داده‌های پوشیدنی
  • 35. پیش‌بینی رویدادهای سلامتی با داده‌های پوشیدنی
  • 36. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با داده‌های پوشیدنی
  • 37. پایش سلامت روان با داده‌های پوشیدنی
  • 38. مدل‌سازی استرس و خستگی
  • 39. پایش کیفیت خواب
  • 40. تحلیل الگوهای حرکتی
  • 41. کاربرد داده‌های پوشیدنی در توانبخشی
  • 42. پایش بیماران دیابتی
  • 43. پایش بیماران قلبی
  • 44. پایش بیماران تنفسی
  • 45. پایش بیماران نورولوژیک
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های پوشیدنی
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌های پوشیدنی
  • 48. رمزنگاری داده‌های حسگر
  • 49. احراز هویت کاربران سیستم‌های پوشیدنی
  • 50. پردازش ابری و لبه برای داده‌های حسگر
  • 51. معماری‌های پردازش لبه
  • 52. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های پوشیدنی
  • 53. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 54. استانداردهای انتقال داده‌های سلامت
  • 55. پروتکل‌های ارتباطی حسگرهای پوشیدنی
  • 56. بلوتوث کم‌انرژی (BLE)
  • 57. وای‌فای مستقیم (Wi-Fi Direct)
  • 58. پروتکل‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 59. MQTT در سیستم‌های پوشیدنی
  • 60. CoAP در سیستم‌های پوشیدنی
  • 61. مدیریت انرژی در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 62. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 63. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پوشیدنی
  • 64. تجربه کاربری (UX) در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 65. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش داده حسگر
  • 66. معیارهای ارزیابی دقت طبقه‌بندی
  • 67. معیارهای ارزیابی دقت رگرسیون
  • 68. آزمون‌های آماری برای ارزیابی مدل‌ها
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌ها و هایپرپارامترها
  • 70. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامتر
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی رفتار
  • 75. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های متنی همراه
  • 76. تحلیل احساسات از داده‌های متنی
  • 77. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 78. پایگاه‌های داده برای داده‌های حسگر
  • 79. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 80. استفاده از فریم‌ورک‌های پردازش داده
  • 81. Apache Spark برای تحلیل داده‌های حسگر
  • 82. Apache Hadoop برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 83. تحلیل داده‌های پوشیدنی در سلامت ورزشی
  • 84. بهبود عملکرد ورزشی با داده‌های پوشیدنی
  • 85. پیشگیری از آسیب‌دیدگی در ورزشکاران
  • 86. بازخورد لحظه‌ای برای ورزشکاران
  • 87. کاربرد داده‌های پوشیدنی در ارگونومی
  • 88. بهبود طراحی محیط کار
  • 89. کاهش خطاهای انسانی
  • 90. تحلیل داده‌های پوشیدنی در صنعت
  • 91. پایش ماشین‌آلات صنعتی
  • 92. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 93. بهینه‌سازی فرایندهای تولید
  • 94. استفاده از مدل‌های آماری پیشرفته
  • 95. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 96. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 97. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 98. تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 99. مدل‌های ARIMA
  • 100. مدل‌های GARCH

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.