سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های جوی مقیاس‌پذیر

کتاب تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های جوی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع داده‌های جوی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی جوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع داده‌های جوی مقیاس‌پذیر
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. فضای حالت و عمل مشترک در MARL
  • 14. مسئله هماهنگی در MARL
  • 15. مسئله عدم قطعیت در MARL
  • 16. مسئله ناپایداری در MARL
  • 17. طبقه‌بندی الگوریتم‌های MARL
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل مستقل
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر عامل نیمه‌مرکزی
  • 21. مدل‌های بازی در MARL
  • 22. بازی‌های هم‌زمان و غیرهم‌زمان
  • 23. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 24. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 25. مفهوم تعادل نش
  • 26. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 27. تعادل نش تقریبی
  • 28. تقویت یادگیری در چارچوب بازی‌ها
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 30. یادگیری گرادیان سیاست تک‌عامله
  • 31. یادگیری گرادیان سیاست چندعامله
  • 32. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 33. معماری Actor-Critic برای MARL
  • 34. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 35. پیاده‌سازی MADDPG
  • 36. آموزش MADDPG در محیط‌های ساده
  • 37. کاربرد MADDPG در سیستم‌های توزیع داده
  • 38. مدل‌سازی سیستم توزیع داده جوی
  • 39. مراکز داده و شبکه‌های توزیع داده
  • 40. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع داده
  • 41. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 42. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های توزیع داده
  • 43. تخصیص بار در سیستم‌های توزیع داده
  • 44. مدیریت انرژی در سیستم‌های توزیع داده
  • 45. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های توزیع داده
  • 46. پیش‌بینی بار در سیستم‌های توزیع داده
  • 47. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بار
  • 48. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی بار
  • 49. کاربرد MARL در هماهنگی پیش‌بینی بار
  • 50. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده در سیستم‌های توزیع داده
  • 51. استراتژی‌های حذف داده‌های تکراری با MARL
  • 52. مدیریت کش در سیستم‌های توزیع داده با MARL
  • 53. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 54. بهینه‌سازی ارتباطات در شبکه‌های حسگر
  • 55. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 56. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌های حسگر
  • 57. کاربرد MARL در سیستم‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 58. هماهنگی دستگاه‌ها در IoT با MARL
  • 59. امنیت در سیستم‌های توزیع داده با MARL
  • 60. تشخیص ناهنجاری در داده‌ها با MARL
  • 61. کاربرد MARL در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. خوشه‌بندی داده‌ها با MARL
  • 63. کاهش ابعاد داده‌ها با MARL
  • 64. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع داده جوی
  • 65. مدل‌سازی محیط جوی برای سیستم‌های توزیع داده
  • 66. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع داده جوی
  • 67. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های توزیع داده جوی
  • 68. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 69. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 70. تأثیر پارامترهای الگوریتم بر عملکرد
  • 71. مطالعات موردی کاربردی MARL در سیستم‌های توزیع داده جوی
  • 72. بهینه‌سازی تحویل داده‌های هواشناسی
  • 73. مدیریت داده‌های ماهواره‌ای
  • 74. بهینه‌سازی پردازش داده‌های جوی توزیع شده
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 76. محدودیت‌های محاسباتی
  • 77. نیاز به داده‌های آموزشی
  • 78. قابلیت اطمینان و تضمین عملکرد
  • 79. مباحث پیشرفته در MARL
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 81. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی در MARL
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع داده جوی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 85. بهینه‌سازی استفاده از پهنای باند
  • 86. مدیریت تأخیر در ارتباطات
  • 87. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع داده جوی با عدم قطعیت محیطی
  • 88. مدل‌سازی عدم قطعیت سنسورها
  • 89. تأثیر نویز در داده‌ها
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع داده جوی با اهداف متعارض
  • 91. هماهنگی بین اهداف مختلف
  • 92. بهینه‌سازی چندهدفه در MARL
  • 93. آینده پژوهش در MARL برای سیستم‌های توزیع داده جوی
  • 94. توسعه الگوریتم‌های مقیاس‌پذیرتر
  • 95. ادغام با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 96. کاربردهای جدید و نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.