سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. پاداش و تابع ارزش
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. تفاوت یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی پویا
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. روش‌های مونت کارلو
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر تفاوت زمانی (TD)
  • 11. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. تفاوت Q-Learning و SARSA
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی در DQN
  • 17. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) در یادگیری تقویتی
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم عامل‌های متعدد
  • 20. تعامل عامل‌ها
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. رقابت عامل‌ها
  • 23. فضای حالت مشترک و عمل مشترک
  • 24. فضای حالت مشترک و عمل مجزا
  • 25. فضای حالت مجزا و عمل مشترک
  • 26. فضای حالت مجزا و عمل مجزا
  • 27. چالش‌های MARL
  • 28. تجمیع پاداش
  • 29. عدم ایستایی محیط
  • 30. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 31. کاربرد MARL در مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 32. مدل‌سازی خودروهای الکتریکی
  • 33. مدل‌سازی شبکه برق
  • 34. بهینه‌سازی شارژ خودروهای الکتریکی
  • 35. بهینه‌سازی دشارژ (V2G)
  • 36. مدیریت تقاضا
  • 37. پیش‌بینی بار
  • 38. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 39. تأثیر خودروهای الکتریکی بر شبکه
  • 40. کنترل تراکم ترافیک خودروهای الکتریکی
  • 41. برنامه‌ریزی مسیر بهینه برای خودروهای الکتریکی
  • 42. مدیریت مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 43. سیستم‌های مدیریت باتری (BMS)
  • 44. یادگیری تقویتی در BMS
  • 45. بهینه‌سازی چرخه عمر باتری
  • 46. جبران افت ظرفیت باتری
  • 47. مدیریت حرارتی باتری
  • 48. یادگیری تقویتی برای مدیریت حرارتی
  • 49. کاربرد MARL در هماهنگی شارژ خودروهای الکتریکی
  • 50. هماهنگی شارژ در سطح محله
  • 51. هماهنگی شارژ در سطح شهر
  • 52. مدیریت شارژ در حضور منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 53. مدیریت شارژ با در نظر گرفتن قیمت لحظه‌ای برق
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی V2G
  • 55. بهینه‌سازی جریان انرژی خودرو به شبکه
  • 56. بهینه‌سازی جریان انرژی شبکه به خودرو
  • 57. مدیریت نوسانات شبکه با V2G
  • 58. تأثیر V2G بر پایداری شبکه
  • 59. کاربرد MARL در گروه‌های خودرویی (Fleet Management)
  • 60. بهینه‌سازی تخصیص خودرو
  • 61. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 62. مدیریت مصرف انرژی در گروه‌های خودرویی
  • 63. هماهنگی شارژ و دشارژ در گروه‌های خودرویی
  • 64. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک خودروهای الکتریکی
  • 65. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی
  • 66. مدیریت ورود و خروج به مناطق پرترافیک
  • 67. کاهش زمان سفر
  • 68. کاهش مصرف انرژی
  • 69. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 70. ادغام منابع انرژی توزیع‌شده
  • 71. مدیریت پاسخگویی بار
  • 72. پیش‌بینی و مدیریت خطا در شبکه
  • 73. بهینه‌سازی جریان توان
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی معماری شبکه‌های هوشمند
  • 75. معماری‌های متمرکز در MARL
  • 76. معماری‌های غیرمتمرکز در MARL
  • 77. معماری‌های سلسله‌مراتبی در MARL
  • 78. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 79. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 81. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 82. یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 83. روش‌های Actor-Critic
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 85. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 86. شبیه‌سازی محیط‌های مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 87. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 88. معیارهای سنجش در MARL
  • 89. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 91. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 92. کاربردهای نوین MARL در مدیریت انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.