سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی که می‌فهمد: مقدمه‌ای بر RLHF و کاربردهای آن

کتاب هوش مصنوعی که می‌فهمد: مقدمه‌ای بر RLHF و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی که می‌فهمد: مقدمه‌ای بر RLHF و کاربردهای آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش با بازخورد انسانی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرایند یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌بندی شده و بدون مدل
  • 7. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 14. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق
  • 15. یادگیری تقویتی بدون سیاست (Policy-Free RL)
  • 16. یادگیری تقویتی با سیاست (Policy-Based RL)
  • 17. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic)
  • 18. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 19. اهمیت بازخورد انسانی در هوش مصنوعی
  • 20. مفهوم بازخورد انسانی
  • 21. انواع بازخورد انسانی
  • 22. مزایای استفاده از بازخورد انسانی
  • 23. چالش‌های جمع‌آوری بازخورد انسانی
  • 24. بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. نیاز به تنظیم دقیق با بازخورد انسانی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 31. فرآیند RLHF
  • 32. جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای انسانی
  • 33. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 34. تنظیم دقیق مدل زبانی با استفاده از مدل پاداش
  • 35. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در RLHF
  • 36. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 37. کاربرد PPO در RLHF
  • 38. پیاده‌سازی PPO برای RLHF
  • 39. مراحل پیاده‌سازی RLHF
  • 40. انتخاب مدل زبانی پایه
  • 41. جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای
  • 42. آموزش مدل پاداش
  • 43. تنظیم دقیق مدل زبانی
  • 44. ارزیابی مدل نهایی
  • 45. کاربردهای RLHF در هوش مصنوعی
  • 46. تولید متن طبیعی و مرتبط
  • 47. پاسخ به پرسش‌ها به صورت مفید و دقیق
  • 48. خلاصه‌سازی متون
  • 49. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 50. تولید محتوای خلاقانه (با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی)
  • 51. تطبیق رفتار عامل با ترجیحات انسانی
  • 52. کاربرد RLHF در رباتیک
  • 53. کنترل ربات‌ها با بازخورد انسانی
  • 54. یادگیری وظایف پیچیده توسط ربات‌ها
  • 55. کاربرد RLHF در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 56. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 57. بهبود تجربه کاربری
  • 58. کاربرد RLHF در بازی‌ها
  • 59. ایجاد عامل‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 60. یادگیری استراتژی‌های پیشرفته
  • 61. ملاحظات اخلاقی در RLHF
  • 62. سوگیری در بازخورد انسانی
  • 63. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های RLHF
  • 64. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر RLHF
  • 65. مطابقت با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 66. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 67. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 68. کاربرد RLHF در آموزش زبان فارسی
  • 69. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 70. ارائه بازخورد اصلاحی به زبان‌آموزان
  • 71. کاربرد RLHF در سلامت
  • 72. کمک به تشخیص پزشکی (با نظارت متخصص)
  • 73. سیستم‌های حمایتی برای بیماران
  • 74. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی RLHF
  • 75. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RLHF
  • 76. کارایی محاسباتی
  • 77. مدیریت داده‌های بازخورد انسانی
  • 78. ارزیابی مداوم مدل‌ها
  • 79. آینده RLHF
  • 80. روندهای نوظهور در RLHF
  • 81. RLHF چندوجهی (Multimodal RLHF)
  • 82. RLHF برای وظایف پیچیده‌تر
  • 83. RLHF با داده‌های کمتر
  • 84. چالش‌های آینده در RLHF
  • 85. تحقیقات پیشرو در زمینه RLHF
  • 86. مطالعات موردی موفق RLHF
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 88. اهمیت RLHF در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.