سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان امنیت داده‌ها

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان امنیت داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان امنیت داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. ساختار مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 7. لایه ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی از پایه
  • 9. مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش
  • 10. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 11. توکنایزیشن (Tokenization) و واژگان
  • 12. روش‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. یادگیری نمایش‌های متنی عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 16. محدودیت‌های RNN و LSTM
  • 17. معرفی مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 18. BERT: نمایش دوطرفه از متن
  • 19. GPT: مدل‌های زبانی مولد
  • 20. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 21. مفاهیم اصلی Fine-tuning
  • 22. انتخاب مجموعه‌داده مناسب برای Fine-tuning
  • 23. انطباق مدل با وظایف خاص
  • 24. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 25. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 26. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات
  • 27. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 28. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 29. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 30. ارزیابی مدل‌های زبانی Fine-tuned
  • 31. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 32. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 33. محدودیت‌های Fine-tuning
  • 34. Overfitting و Underfitting در Fine-tuning
  • 35. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 38. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 39. تنظیم تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 40. استفاده از تکنیک‌های تنظیم‌گرمی (Regularization)
  • 41. تکنیک‌های تنظیم‌گرمی L1 و L2
  • 42. Dropou
  • 43. آموزش با نرخ یادگیری کاهشی
  • 44. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 45. اهمیت حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. انواع حملات سایبری به مدل‌های زبانی
  • 47. حملات تزریق داده (Data Poisoning)
  • 48. حملات سوءاستفاده از خروجی مدل (Output Manipulation)
  • 49. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 50. حملات استخراج داده‌های آموزشی (Training Data Extraction)
  • 51. روش‌های افزایش امنیت در Fine-tuning
  • 52. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 53. رمزنگاری داده‌ها
  • 54. ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 55. تکنیک‌های حذف اطلاعات حساس
  • 56. حذف اطلاعات هویتی از متن
  • 57. جایگزینی اطلاعات حساس با توکن‌های عمومی
  • 58. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 59. تولید داده‌های مصنوعی با حفظ حریم خصوصی
  • 60. ارزیابی امنیت داده‌ها در مدل‌های Fine-tuned
  • 61. آزمون‌های نفوذ بر روی مدل‌ها
  • 62. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 63. مدیریت ریسک امنیتی
  • 64. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مربوط به داده‌ها در ایران
  • 65. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 66. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 68. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 69. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 70. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 71. شفافیت در عملکرد مدل‌ها
  • 72. پرهیز از تبعیض و سوگیری در مدل‌ها
  • 73. تطبیق مدل‌های زبانی با الزامات داخلی
  • 74. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 75. انتخاب مدل‌های مناسب با چارچوب‌های داخلی
  • 76. تنظیمات امنیتی در پلتفرم‌های آموزشی
  • 77. پایش و نظارت بر استفاده از مدل‌ها
  • 78. آموزش کاربران در خصوص استفاده امن
  • 79. مدیریت نسخه‌های مدل و به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 80. مستندسازی فرآیند Fine-tuning و امن‌سازی
  • 81. ایجاد گزارش‌های امنیتی منظم
  • 82. برنامه‌ریزی برای واکنش به حوادث امنیتی
  • 83. ارتقاء مستمر دانش و مهارت‌های تیم
  • 84. مطالعه موردی: Fine-tuning موفق در یک حوزه حساس
  • 85. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی امن
  • 86. آینده امنیت در مدل‌های زبانی و Fine-tuning
  • 87. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی برای توسعه امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.