سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب محاسبه و تفسیر توزیع‌های پیش‌بین پسین با زنجیره‌های مارکوف

کتاب محاسبه و تفسیر توزیع‌های پیش‌بین پسین با زنجیره‌های مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبه و تفسیر توزیع‌های پیش‌بین پسین با زنجیره‌های مارکوف

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیش‌بینی با استفاده از MCMC (Posterior Predictive Distributions)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار
  • 2. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته رایج: دوجمله‌ای، پواسون، هندسی
  • 4. توزیع‌های پیوسته رایج: نرمال، نمایی، یکنواخت
  • 5. مفهوم تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 6. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 7. مفهوم کوواریانس و همبستگی
  • 8. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 10. تعریف فضای حالت و زمان گسسته
  • 11. ماتریس انتقال حالت و خواص آن
  • 12. انواع حالت‌ها در زنجیره‌های مارکوف: دوره‌ای، گذرا، پایدار
  • 13. انواع توزیع‌های مارکوف: ایستا، پیشین
  • 14. مفهوم توزیع پیشین و نحوه انتخاب آن
  • 15. مفهوم تابع درستنمایی
  • 16. مفهوم توزیع پسین
  • 17. قانون بیز و محاسبه توزیع پسین
  • 18. توزیع‌های پیشین رایج: پیشین یکنواخت، پیشین ژوردان
  • 19. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای توزیع نرمال
  • 20. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای توزیع دوجمله‌ای
  • 21. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای توزیع پواسون
  • 22. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای توزیع نمایی
  • 23. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 24. روش مونت کارلو برای نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 25. روش نمونه‌گیری پذیرش-رد
  • 26. روش نمونه‌گیری اهمیت
  • 27. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مونت کارلو (MCMC)
  • 28. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 29. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 30. نحوه ارزیابی همگرایی MCMC
  • 31. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترها
  • 32. تفسیر نتایج MCMC: نمودارهای trace و خودهمبستگی
  • 33. توزیع‌های پیش‌بین پسین (Predictive Distributions)
  • 34. محاسبه توزیع پیش‌بین پسین برای مشاهدات جدید
  • 35. کاربرد توزیع‌های پیش‌بین پسین در پیش‌بینی
  • 36. توزیع پیش‌بین پسین در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 37. توزیع پیش‌بین پسین در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. مدل‌های ساختاری برای تحلیل داده‌ها
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 40. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های باینری
  • 42. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های بقا
  • 43. مدل‌های سری زمانی و کاربرد آن‌ها
  • 44. مدل‌های ARIMA برای سری‌های زمانی
  • 45. مدل‌های GARCH برای سری‌های زمانی نوسانی
  • 46. مدل‌های مکانی-زمانی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 48. ساختار مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 49. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 50. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 51. کاربرد مدل‌های بیزی سلسله مراتبی در حوزه‌های مختلف
  • 52. مقدمه‌ای بر تفسیر و اعتبار سنجی مدل‌ها
  • 53. معیارهای ارزیابی مدل: AIC، BIC، DIC
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. تحلیل باقیمانده‌ها (Residual analysis)
  • 56. حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 58. نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 59. نرم‌افزار JAGS و کاربردهای آن
  • 60. نرم‌افزار BUGS و کاربردهای آن
  • 61. زبان برنامه‌نویسی R برای محاسبات آماری بیزی
  • 62. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های MCMC در R
  • 63. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته
  • 64. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 65. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 66. مدل‌های بیزی برای اکتشافات علمی
  • 67. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 68. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 70. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 71. شفافیت در مدل‌سازی و گزارش‌دهی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج مدل
  • 73. مقدمه‌ای بر روش‌های نوین در آمار بیزی
  • 74. یادگیری عمیق بیزی
  • 75. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 76. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 77. مقدمه‌ای بر چالش‌های عملی در آمار بیزی
  • 78. انتخاب مدل مناسب
  • 79. مدیریت داده‌های ناقص
  • 80. تفسیر نتایج در حضور عدم قطعیت
  • 81. مقدمه‌ای بر کاربردهای اقتصادی و مالی
  • 82. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 83. پیش‌بینی بازده سهام با استفاده از زنجیره‌های مارکوف
  • 84. تحلیل پرتفوی سرمایه‌گذاری با مدل‌های بیزی
  • 85. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد بیزی
  • 86. مقدمه‌ای بر کاربردهای پزشکی و زیستی
  • 87. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با استفاده از مدل‌های بقا بیزی
  • 88. تشخیص بیماری با استفاده از الگوریتم‌های بیزی
  • 89. تحلیل داده‌های ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 90. مدل‌سازی پاسخ به درمان با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 91. مقدمه‌ای بر کاربردهای علوم اجتماعی
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 93. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 94. تحلیل روند افکار عمومی با رویکرد بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر آینده پژوهی در آمار بیزی
  • 96. روندهای نوظهور در محاسبات بیزی
  • 97. نقش هوش مصنوعی در آمار بیزی
  • 98. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری بیزی
  • 99. تأثیر آمار بیزی بر تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.