سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های دلخواه

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های دلخواه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های دلخواه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه‌ی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 5. مفهوم پیشین و پسین
  • 6. روش‌های تخمین پارامتر در آمار بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فرآیندهای تصادفی و خواص آن‌ها
  • 9. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 10. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 11. فضاهای حالت و گذار در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 13. شرط ارگودیسیتی و همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 15. کاربرد روش‌های مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 16. روش مونت کارلو برای تخمین
  • 17. مفاهیم اساسی الگوریتم‌های MCMC
  • 18. الگوریتم رنه-هستینگز
  • 19. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 20. تفاوت‌ها و مزایای الگوریتم‌های MCMC
  • 21. انتخاب پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 22. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 23. معیارهای همگرایی MCMC
  • 24. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 25. روش‌های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 26. توزیع‌های دلخواه در مدل‌سازی بیزی
  • 27. مدل‌سازی با توزیع‌های گاما
  • 28. مدل‌سازی با توزیع بتا
  • 29. مدل‌سازی با توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
  • 30. مدل‌سازی با توزیع نرمال چندمتغیره
  • 31. توزیع‌های ترکیبی در مدل‌سازی بیزی
  • 32. ساخت مدل‌های بیزی سفارشی
  • 33. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 34. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 35. مدل‌سازی رگرسیون بیزی
  • 36. رگرسیون خطی بیزی
  • 37. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 39. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 40. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 43. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 44. مدل‌سازی فضایی بیزی
  • 45. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 46. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 47. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 48. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 50. مدل‌سازی داده‌های دودویی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌ای با MCMC
  • 52. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 54. مدل کاکس بیزی
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 56. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای MCMC
  • 57. بسته‌های R برای MCMC
  • 58. بسته‌های Python برای MCMC
  • 59. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 60. اشکال‌زدایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 61. بهینه‌سازی کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 62. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های تحلیلی
  • 63. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 65. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 67. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 68. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 69. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 70. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 71. حساسیت‌سنجی مدل‌های بیزی
  • 72. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 73. روش‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 74. روش‌های MCMC با پویایی‌شناسی متغیر
  • 75. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 77. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 78. مفهوم استقلال شرطی
  • 79. قضایای اساسی در آمار بیزی
  • 80. انواع مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 82. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 83. مقایسه پیش‌بینی‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 84. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 86. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 87. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 88. مبانی فقهی و شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 89. رعایت اصول و موازین شرعی در تحلیل داده‌ها
  • 90. کاربرد روش‌های آماری در تبیین احکام شرعی
  • 91. مدل‌سازی آماری رفتار اقتصادی منطبق با چارچوب شرعی
  • 92. مباحث اخلاقی در استفاده از داده‌ها و مدل‌ها
  • 93. تفسیر نتایج مدل‌های آماری در چارچوب نظام ارزشی
  • 94. اصول حاکم بر بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی
  • 95. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیمه‌های اتکایی اسلامی
  • 96. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی ریسک
  • 97. مدل‌سازی آماری در حوزه خانواده و اجتماع با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 98. تحلیل داده‌های فرهنگی و اجتماعی با رویکرد بومی
  • 99. کاربرد MCMC در مطالعات جمعیت‌شناختی با تأکید بر خانواده
  • 100. مبانی نظری اقتصاد مقاومتی در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.