سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پویا

کتاب تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت پرتفوی صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک با استراتژی‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. فرایندهای تصمیم‌گیری پتون (POMDP)
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 10. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای DRL
  • 11. یادگیری عمیق Q-شبکه (DQN)
  • 12. نسخه‌های پیشرفته DQN
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. انواع هماهنگی در MARL
  • 18. همکاری در MARL
  • 19. رقابت در MARL
  • 20. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 21. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 22. پیاده‌سازی عوامل مستقل
  • 23. پیاده‌سازی عوامل متمرکز
  • 24. یادگیری متقابل عوامل (Mutual Learning)
  • 25. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 26. یادگیری با نظارت غیرمستقیم
  • 27. یادگیری تقویتی در مدیریت پرتفوی
  • 28. مقدمه‌ای بر مدیریت پرتفوی
  • 29. مفاهیم پایه پرتفوی
  • 30. ریسک و بازده در پرتفوی
  • 31. مدل‌های کلاسیک پرتفوی (مارکوویتز)
  • 32. پرتفوی‌های پویا
  • 33. صندوق‌های پوشش ریسک (Hedge Funds)
  • 34. استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 35. مدیریت ریسک در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 36. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
  • 37. کاربرد MARL در انتخاب دارایی
  • 38. تنظیم پویا وزن پرتفوی
  • 39. مدیریت نقدینگی در صندوق‌ها
  • 40. تکنیک‌های بازدارندگی (Regularization) در MARL
  • 41. مدل‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی
  • 42. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 43. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در MARL
  • 45. یادگیری تقویتی با حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 46. یادگیری تقویتی با واحد بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 47. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 48. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تأخیری
  • 49. شبیه‌سازی محیط بازار مالی
  • 50. داده‌های تاریخی بازار مالی
  • 51. ایجاد محیط شبیه‌سازی شده
  • 52. ارزیابی عملکرد عوامل MARL
  • 53. معیارهای ارزیابی عملکرد پرتفوی
  • 54. شاخص‌های ریسک تعدیل شده
  • 55. تست استرس (Stress Testing) پرتفوی
  • 56. کاربرد MARL در استراتژی‌های معاملاتی
  • 57. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 58. یادگیری تقویتی در معاملات فرکانس بالا
  • 59. بهینه‌سازی اجرای معاملات
  • 60. مدیریت لغزش قیمت (Slippage)
  • 61. بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود و خروج
  • 62. کاربرد MARL در پوشش ریسک مشتقه
  • 63. مدیریت ریسک مشتقات مالی
  • 64. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از آپشن‌ها
  • 65. بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از فیوچرها
  • 66. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک پورتفوی
  • 67. مدیریت ریسک نوسانات (Volatility Risk)
  • 68. مدیریت ریسک اعتباری
  • 69. مدیریت ریسک نرخ بهره
  • 70. مدیریت ریسک ارز
  • 71. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی عملیات صندوق
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌های معاملاتی
  • 73. بهینه‌سازی هزینه‌های مدیریتی
  • 74. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه
  • 75. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 76. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 77. یادگیری تقویتی برای تشخیص الگوهای بازار
  • 78. یادگیری تقویتی با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملی
  • 79. محدودیت‌های نقدینگی
  • 80. محدودیت‌های سرمایه
  • 81. محدودیت‌های نظارتی
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 83. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌های MARL
  • 84. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با داده‌های نامتوازن
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به صندوق‌های پوشش ریسک
  • 88. بانکداری بدون ربا در مدیریت سرمایه
  • 89. عقود اسلامی در مدیریت پرتفوی
  • 90. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها (در صورت مرتبط بودن)
  • 91. ملاحظات فقهی در معاملات مالی
  • 92. چارچوب‌های رسمی اقتصادی ایران
  • 93. منافع ملی در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 94. خانواده ایرانی-اسلامی در تحلیل‌های روانشناسی (در صورت مرتبط بودن)
  • 95. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران (در صورت مرتبط بودن)
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 97. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفکیک شده
  • 98. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر ایستا
  • 99. یادگیری تقویتی با عوامل ناهمگن
  • 100. یادگیری تقویتی با ناظر خارجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.