سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 4. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan: توابع احتمال و priors
  • 6. تعریف متغیرهای مدل و پارامترها در Stan
  • 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan (نرمال، بتا، گاما)
  • 8. انتخاب priors مناسب: مباحث نظری و عملی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 10. استنتاج بیزی برای رگرسیون خطی: مثال‌های عملی
  • 11. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 12. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی در کاهش بایاس
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 14. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models) در Stan
  • 15. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در داده‌های طولی
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 17. استنتاج بیزی برای طبقه‌بندی دودویی
  • 18. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 20. مدل‌های خطای متغیر (Measurement Error Models)
  • 21. مدل‌سازی عدم قطعیت در اندازه‌گیری پارامترها
  • 22. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 23. تحلیل داده‌های با ساختار وابستگی زمانی
  • 24. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
  • 25. تحلیل داده‌های با وابستگی مکانی
  • 26. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 27. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
  • 28. نظارت بر همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 29. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat، Trace Plots
  • 30. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 31. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 32. استفاده از پیش‌کامپایلر Stan
  • 33. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 34. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 35. نمونه‌برداری از طریق مارکوف با انتشار متغیر (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 36. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 37. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری تعمیم‌یافته (GAM)
  • 38. مدل‌سازی روابط غیرخطی با GAM در Stan
  • 39. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (Probabilistic Graphical Models)
  • 40. مدل‌سازی وابستگی‌های پیچیده بین متغیرها
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 42. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 43. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 44. کاربرد HMM در تحلیل داده‌های پنهان
  • 45. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 46. استنتاج بیزی برای مدل‌های دینامیکی
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 48. تولید پیش‌بینی‌های بیزی و فواصل اطمینان
  • 49. ارزیابی مدل‌های بیزی: معیارهای اطلاعاتی
  • 50. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 51. معیار اطلاعاتی آکائیکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 52. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) برای مدل‌های بیزی
  • 53. مقایسه مدل‌های بیزی با روش‌های آماری کلاسیک
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) با Stan
  • 55. روش‌های imputation بیزی
  • 56. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 57. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی و ژنومیک
  • 58. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 59. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 60. تحلیل داده‌های پیمایشی و نظرسنجی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی و مالی
  • 62. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
  • 63. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 64. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 65. تحلیل داده‌های نویز و سیگنال
  • 66. مدل‌سازی پیش‌بینی در مهندسی
  • 67. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 68. طبقه‌بندی بیزی
  • 69. خوشه‌بندی بیزی
  • 70. مدل‌های مولد بیزی
  • 71. تکنیک‌های کاهش بعد در مدل‌های بیزی
  • 72. تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی (Bayesian PCA)
  • 73. تجزیه و تحلیل عوامل بیزی (Bayesian Factor Analysis)
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 75. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 76. مدل‌سازی رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 77. مدل‌سازی تأثیرات شبکه‌ای
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی در شبکه‌های اجتماعی
  • 79. مباحث پیشرفته در تعریف priors: priors غیراطلاعاتی و informativeness
  • 80. استفاده از priors مبتنی بر دانش قبلی
  • 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در priors
  • 82. بررسی حساسیت نتایج به انتخاب priors
  • 83. مدل‌سازی پدیده‌های کمیاب (Rare Events)
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 85. تکنیک‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 86. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده با استفاده از Stan
  • 88. مدل‌سازی دینامیک جمعیت
  • 89. مدل‌سازی فرآیندهای زیستی
  • 90. اصول طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
  • 91. بهینه‌سازی طراحی آزمایش برای جمع‌آوری داده
  • 92. آموزش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 93. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 94. مدل‌سازی زبان و معنا
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning)
  • 96. کاربرد مدل‌های بیزی در تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.