سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و Data Standardization

کتاب SQL و Data Standardization

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Standardization

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL
  • 2. مبانی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. اصول نرمال‌سازی در پایگاه داده
  • 4. انواع کلیدها در پایگاه داده (اصلی، خارجی، ترکیبی)
  • 5. مفهوم و کاربرد ایندکس‌ها در پایگاه داده
  • 6. آشنایی با انواع داده‌ها در SQL
  • 7. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
  • 8. مدیریت جداول و اشیاء پایگاه داده
  • 9. دستورات DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 10. کوئری‌های پایه‌ای SELECT و فیلتر کردن داده‌ها
  • 11. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 12. محدود کردن نتایج با LIMIT وOFFSET
  • 13. استفاده از شرط‌های WHERE و ترکیب آن‌ها
  • 14. عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
  • 15. عملگرهای مقایسه‌ای =, <>, >, <, >=, <=
  • 16. عملگرهای LIKE و کار با الگوها
  • 17. استفاده از IN و BETWEEN
  • 18. مدیریت مقادیر NULL
  • 19. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 20. SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
  • 21. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 23. اتصال جداول (JOIN)
  • 24. INNER JOIN
  • 25. LEFT JOIN
  • 26. RIGHT JOIN
  • 27. FULL OUTER JOIN
  • 28. SELF JOIN
  • 29. Subqueries (کوئری‌های تودرتو)
  • 30. استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
  • 31. Correlated Subqueries
  • 32. نمایه‌ها (Views) و کاربردهای آن‌ها
  • 33. ساخت و مدیریت نماها
  • 34. ایجاد و مدیریت Stored Procedures
  • 35. مدیریت توابع (Functions)
  • 36. Trigger ها و کاربردهای آن‌ها
  • 37. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 38. ACID Properties
  • 39. COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
  • 40. امنیت در پایگاه داده و کنترل دسترسی
  • 41. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 42. مفاهیم اولیه Data Standardization
  • 43. اهمیت Data Standardization در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 44. چالش‌های موجود در داده‌های ناهمگون
  • 45. روش‌های شناسایی داده‌های نامعتبر
  • 46. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 47. حذف داده‌های تکراری
  • 48. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 49. استانداردسازی فرمت داده‌ها (تاریخ، اعداد، متن)
  • 50. یکنواخت‌سازی نام‌گذاری فیلدها و جداول
  • 51. استفاده از کلیدهای خارجی برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 52. مفهوم و کاربرد Data Dictionary
  • 53. استانداردسازی داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 54. استانداردسازی داده‌های متنی (Text Data)
  • 55. کاربرد Text Mining در استانداردسازی
  • 56. استانداردسازی داده‌های عددی و مقیاس‌ها
  • 57. استانداردسازی داده‌های زمان‌سری (Time Series Data)
  • 58. مفاهیم اولیه Data Integration
  • 59. روش‌های ادغام داده‌ها (Data Merging)
  • 60. Data Transformation
  • 61. Data Validation پس از ادغام
  • 62. اصول طراحی Schema برای ادغام داده‌ها
  • 63. Data Warehousing و مفاهیم آن
  • 64. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 65. Star Schema و Snowflake Schema
  • 66. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 67. ابزارهای ETL و کاربرد آن‌ها
  • 68. استانداردسازی داده‌ها در فرآیندهای ETL
  • 69. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 70. شاخص‌های کیفیت داده‌ها
  • 71. روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 72. فرآیندهای بهبود کیفیت داده‌ها
  • 73. ملاحظات شرعی و قانونی در مدیریت داده‌ها
  • 74. رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
  • 75. امنیت داده‌ها بر اساس قوانین ایران
  • 76. استانداردسازی داده‌ها در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 77. رعایت مقررات بانک مرکزی در داده‌های بانکی
  • 78. استانداردسازی داده‌ها در حوزه سلامت
  • 79. استانداردسازی داده‌های آموزشی
  • 80. کاربرد SQL در فرآیندهای Data Standardization
  • 81. تمرین‌های عملی با SQL برای پاکسازی داده‌ها
  • 82. تمرین‌های عملی با SQL برای ادغام داده‌ها
  • 83. پروژه‌های کوچک مرتبط با استانداردسازی داده‌ها
  • 84. بررسی نمونه‌های واقعی از چالش‌های استانداردسازی
  • 85. اصول و مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 87. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های استاندارد شده
  • 88. فصل نهایی: جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.