کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی آماری بیزی
  • 4. کاربرد مدل‌های خطی در Stan
  • 5. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 6. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 7. معرفی مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: Gibbs Sampling
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan: No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 12. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 16. بررسی توزیع‌های پسین در Stan
  • 17. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 18. رسم نمودارهای تراکم پسین
  • 19. رسم نمودارهای جعبه‌ای پسین
  • 20. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 21. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 22. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 23. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 24. معیار اطلاعات پسین (DIC)
  • 25. راهنمای عملی: ساخت اولین مدل در Stan
  • 26. مثال: مدل‌سازی داده‌های سری زمانی ساده
  • 27. مثال: مدل‌سازی داده‌های آزمایشی
  • 28. مثال: مدل‌سازی داده‌های پرسشنامه‌ای
  • 29. مثال: مدل‌سازی داده‌های پراکندگی
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 31. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون نمایی در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون بتا در Stan
  • 34. مدل‌های مخلوط (Mixed Models) در Stan
  • 35. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 36. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 37. کاربرد مدل‌های مخلوط در تحلیل داده‌های تکراری
  • 38. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 39. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 40. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models) در Stan
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 42. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 43. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
  • 47. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
  • 49. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
  • 50. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی در Stan
  • 53. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 54. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
  • 55. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های آب و هوایی در Stan
  • 57. مدل‌سازی آلودگی هوا در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 60. مدل‌های مکانی اتورگرسیو در Stan
  • 61. مدل‌های مکانی خودهمبسته در Stan
  • 62. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 63. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
  • 64. مدل‌سازی انتخاب در Stan
  • 65. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 66. مدل‌سازی انتخاب پیوسته در Stan
  • 67. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 68. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 69. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 70. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 71. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 72. نمونه‌برداری با متغیرهای کمکی (Auxiliary Variable Sampling)
  • 73. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 74. نمونه‌برداری از طریق تطابق (Rejection Sampling)
  • 75. روش‌های نمونه‌برداری از طریق زنجیره مارکوف
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 77. نکات و ترفندها برای کارایی بیشتر
  • 78. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 79. مثال‌های پیشرفته از کاربردهای Stan
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج ورزشی
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات داروها
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 83. مطالعه موردی: مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 84. آموزش برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
  • 85. نوشتن کدهای سفارشی در Stan
  • 86. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل داده
  • 87. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 90. اخلاق در تحلیل داده‌های بیزی
  • 91. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 92. جمع‌بندی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.