سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Empathetic Dialogue Generation

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Empathetic Dialogue Generation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Empathetic Dialogue Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری Empathetic Dialogue Generation
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. مفهوم و اهمیت تولید گفتگوی همدلانه
  • 5. انواع داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 8. توکن‌سازی و ساخت واژگان
  • 9. کاربرد Embeddingها در نمایش معنایی کلمات
  • 10. مدل‌های Embedding مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT)
  • 11. مفاهیم اصلی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 12. استراتژی‌های مختلف Fine-tuning
  • 13. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 14. آموزش تقویتی (Reinforcement Learning) برای مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق پارامترهای مدل در مرحله Fine-tuning
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
  • 17. معیارهای ارزیابی تولید متن (مانند BLEU, ROUGE)
  • 18. معیارهای ارزیابی درک مطلب
  • 19. معیارهای ارزیابی تولید گفتگوی همدلانه
  • 20. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 21. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 22. کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در مدل‌های زبانی
  • 23. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 24. ملاحظات اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
  • 26. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 28. انتخاب مدل پیش‌آموزش‌دیده مناسب برای وظیفه مورد نظر
  • 29. تنظیم معماری مدل برای وظایف خاص
  • 30. توسعه مدل‌های زبانی با تمرکز بر همدلی
  • 31. شاخص‌های سنجش همدلی در مدل‌های زبانی
  • 32. روش‌های اندازه‌گیری و ارزیابی همدلی
  • 33. مدیریت احساسات در مدل‌های زبانی
  • 34. شناسایی و پاسخ به احساسات کاربران
  • 35. تکنیک‌های تولید پاسخ‌های همدلانه
  • 36. استفاده از لحن مناسب در پاسخ‌ها
  • 37. انطباق لحن مدل با شخصیت و زمینه گفتگو
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در پشتیبانی مشتری
  • 39. طراحی سیستم‌های چت‌بات همدلانه
  • 40. مدل‌سازی گفتگوهای پیچیده و چند نوبتی
  • 41. مدیریت جریان گفتگو
  • 42. حفظ زمینه (Context) در گفتگوهای طولانی
  • 43. ارزیابی کاربردپذیری و رضایت کاربران از چت‌بات‌های همدلانه
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش و یادگیری
  • 45. ایجاد دستیاران آموزشی هوشمند
  • 46. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت روان
  • 48. طراحی ابزارهای حمایتی مبتنی بر گفتگو
  • 49. ملاحظات اخلاقی در کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 50. تکنیک‌های مدل‌سازی دانش (Knowledge Modeling)
  • 51. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی
  • 52. استفاده از پایگاه‌های دانش ساختاریافته
  • 53. استفاده از گراف‌های دانش
  • 54. تکنیک‌های استدلال (Reasoning) در مدل‌های زبانی
  • 55. استدلال مبتنی بر متن
  • 56. استدلال منطقی
  • 57. استدلال مبتنی بر دانش
  • 58. بهبود قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌های زبانی
  • 59. روش‌های تفسیر خروجی مدل‌های زبانی
  • 60. نمایش اهمیت ویژگی‌ها
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌ها در سناریوهای واقعی
  • 62. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 63. مقابله با حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 64. حفاظت از داده‌های حساس
  • 65. توسعه مدل‌های زبانی پایدار و مقاوم
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 67. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 68. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 69. هرس کردن (Pruning)
  • 70. استفاده از تکنیک‌های توزیع شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 71. موازات داده (Data Parallelism)
  • 72. موازات مدل (Model Parallelism)
  • 73. موازات خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 74. آخرین پیشرفت‌ها در حوزه مدل‌های زبانی
  • 75. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای خلاقانه
  • 77. تولید شعر و داستان
  • 78. تولید سناریو و فیلمنامه
  • 79. مدل‌سازی شخصیت‌های داستانی
  • 80. ملاحظات فرهنگی در طراحی مدل‌های زبانی
  • 81. انطباق با ارزش‌های فرهنگی و اجتماعی
  • 82. احترام به هنجارهای جامعه
  • 83. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 84. چالش‌ها و فرصت‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. منابع داده فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 86. مجموعه داده‌های رسمی و تأیید شده برای زبان فارسی
  • 87. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 88. تست‌های استاندارد و بومی‌سازی شده
  • 89. آینده مدل‌های زبانی و تولید گفتگوی همدلانه
  • 90. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 91. چشم‌انداز کاربردهای عملی
  • 92. تمرین عملی: Fine-tuning یک مدل زبانی برای تولید پاسخ‌های همدلانه
  • 93. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 94. تنظیم پارامترهای Fine-tuning
  • 95. ارزیابی نتایج و تحلیل خطاها
  • 96. تمرین عملی: طراحی یک چت‌بات همدلانه ساده
  • 97. پیاده‌سازی منطق گفتگو
  • 98. مدیریت حالات احساسی کاربر
  • 99. تمرین عملی: ارزیابی سوگیری در یک مدل زبانی
  • 100. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.