سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد داده‌های ابری در مدیریت و تحلیل داده‌های عرضه

کتاب کاربرد داده‌های ابری در مدیریت و تحلیل داده‌های عرضه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد داده‌های ابری در مدیریت و تحلیل داده‌های عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های ابری در مدیریت عرضه
  • 2. مفاهیم پایه ای رایانش ابری
  • 3. انواع مدل های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 4. مدل های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
  • 5. امنیت داده ها در محیط ابری
  • 6. حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در ابر
  • 7. مقررات و قوانین مربوط به داده های ابری در ایران
  • 8. آشنایی با معماری سیستم های ابری
  • 9. زیرساخت های ابری و ذخیره سازی داده ها
  • 10. شبکه های ابری و اتصالات
  • 11. پلتفرم های ابری برای توسعه دهندگان
  • 12. ابزارهای مدیریت داده در ابر
  • 13. مفاهیم پایه ای مدیریت داده
  • 14. چرخه عمر داده ها
  • 15. کیفیت داده ها و معیارهای ارزیابی
  • 16. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 17. مدل سازی داده ها در ابر
  • 18. پایگاه داده های ابری رابطه‌ای
  • 19. پایگاه داده های ابری NoSQL
  • 20. تحلیل داده های کلان (Big Data) در ابر
  • 21. ابزارهای تحلیل داده های ابری
  • 22. تجسم داده ها و داشبوردهای مدیریتی
  • 23. تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 24. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر
  • 25. الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 26. مدل های یادگیری عمیق
  • 27. پیاده سازی مدل های پیش بینی در ابر
  • 28. کاربرد داده های ابری در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 29. مدیریت موجودی با استفاده از داده های ابری
  • 30. پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین
  • 31. بهینه سازی لجستیک و حمل و نقل
  • 32. مدیریت تامین کنندگان و ارزیابی ریسک
  • 33. سیستم های اطلاعاتی مدیریت زنجیره تامین (SCM)
  • 34. یکپارچه سازی داده ها در زنجیره تامین
  • 35. نقش داده های ابری در انبارداری هوشمند
  • 36. اتوماسیون فرآیندها در مدیریت عرضه
  • 37. تحلیل عملکرد زنجیره تامین
  • 38. شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) در مدیریت عرضه
  • 39. گزارش دهی و پایش مستمر در مدیریت عرضه
  • 40. استفاده از اینترنت اشیاء (IoT) در مدیریت عرضه
  • 41. جمع آوری داده ها از حسگرهای IoT
  • 42. تحلیل داده های IoT برای بهینه سازی
  • 43. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با داده های ابری
  • 44. شناسایی و ارزیابی ریسک ها
  • 45. استراتژی های کاهش ریسک
  • 46. تاب آوری زنجیره تامین
  • 47. پیاده سازی راهکارهای ابری برای مدیریت ریسک
  • 48. استانداردهای امنیت اطلاعات در ابر
  • 49. مدیریت دسترسی و احراز هویت در ابر
  • 50. رمزنگاری داده ها در حالت ذخیره و انتقال
  • 51. پشتیبان گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 52. استراتژی های تداوم کسب و کار (BCP)
  • 53. مسئولیت های مشترک در امنیت ابر
  • 54. چارچوب های حاکمیت داده (Data Governance)
  • 55. سیاست گذاری و مدیریت داده ها
  • 56. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 57. مالکیت داده ها و مسئولیت ها
  • 58. اصول اخلاقی در استفاده از داده ها
  • 59. حفاظت از داده های حساس
  • 60. قوانین و مقررات حفاظت از داده ها در ایران
  • 61. قانون جرائم رایانه ای و حفاظت از داده ها
  • 62. قانون تجارت الکترونیکی و داده ها
  • 63. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده های مالی
  • 64. استانداردهای داده در صنعت
  • 65. تحلیل داده های رقبا
  • 66. شناخت رفتار مشتریان با داده های ابری
  • 67. بهینه سازی بازاریابی و فروش
  • 68. شخصی سازی محصولات و خدمات
  • 69. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر ابر
  • 70. تحلیل رضایت مشتری
  • 71. مدیریت شکایات و بازخوردها
  • 72. نوآوری در محصولات و خدمات با تحلیل داده
  • 73. تحقیقات بازار و روندها
  • 74. استفاده از داده های ابری در تصمیم گیری استراتژیک
  • 75. مدیریت پروژه های ابری در زنجیره تامین
  • 76. برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و ابر
  • 77. یکپارچه سازی ERP با سایر سیستم ها
  • 78. تحلیل هزینه-فایده پیاده سازی راهکارهای ابری
  • 79. مدیریت تغییر و پذیرش فناوری ابری
  • 80. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 81. ارزیابی عملکرد راهکارهای ابری
  • 82. مطالعات موردی موفق در مدیریت عرضه با ابر
  • 83. چالش ها و فرصت های آینده در داده های ابری مدیریت عرضه
  • 84. روندهای نوظهور در تحلیل داده های ابری
  • 85. هوش تجاری (BI) و ابر
  • 86. یادگیری تقویتی در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 87. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده ها
  • 88. امنیت سایبری در مدیریت عرضه ابری
  • 89. حاکمیت داده های ابری در سازمان ها
  • 90. مدیریت داده های توزیع شده
  • 91. پلتفرم های داده یکپارچه
  • 92. اهمیت داده های تاریخی در پیش بینی
  • 93. استفاده از هوش مصنوعی مولد در مدیریت عرضه
  • 94. نکات پایانی در پیاده سازی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.