سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت داده‌های ناهمگون و منابع مختلف

کتاب مدیریت داده‌های ناهمگون و منابع مختلف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت داده‌های ناهمگون و منابع مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های ناهمگون
  • 2. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. زبان SQL برای مدیریت داده‌های رابطه‌ای
  • 6. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 7. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (کلید-مقدار، سند-گرا، ستونی، گراف)
  • 8. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 9. مدیریت داده‌های کلید-مقدار
  • 10. مدیریت داده‌های سند-گرا
  • 11. مدیریت داده‌های ستونی
  • 12. مدیریت داده‌های گراف
  • 13. مفاهیم داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON, XML)
  • 14. پردازش و تحلیل داده‌های JSON
  • 15. پردازش و تحلیل داده‌های XML
  • 16. مفاهیم داده‌های بدون ساختار (متن، تصویر، صدا، ویدئو)
  • 17. روش‌های پردازش متن
  • 18. روش‌های پردازش تصویر
  • 19. روش‌های پردازش صدا
  • 20. روش‌های پردازش ویدئو
  • 21. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 22. طراحی انبار داده
  • 23. تکنیک‌های ETL (Extract, Transform, Load)
  • 24. مفاهیم Data Mart
  • 25. مقدمه‌ای بر دریاچه داده (Data Lake)
  • 26. معماری دریاچه داده
  • 27. مدیریت داده در دریاچه داده
  • 28. مقایسه انبار داده و دریاچه داده
  • 29. مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 30. چارچوب‌های پردازش داده‌های حجیم (Hadoop, Spark)
  • 31. سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS)
  • 32. پردازش دسته‌ای با MapReduce
  • 33. پردازش در حافظه با Apache Spark
  • 34. Spark SQL برای داده‌های ساختاریافته
  • 35. Spark Streaming برای داده‌های جریانی
  • 36. GraphX برای پردازش گراف در Spark
  • 37. Machine Learning با MLlib در Spark
  • 38. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 39. پلتفرم‌های پردازش داده‌های جریانی (Kafka, Flink)
  • 40. Apache Kafka برای دریافت و توزیع داده‌های جریانی
  • 41. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 42. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی
  • 43. پردازش پرس‌وجوهای مکانی
  • 44. مفاهیم داده‌های IoT (اینترنت اشیاء)
  • 45. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های IoT
  • 46. تحلیل داده‌های IoT
  • 47. مفاهیم داده‌های ابری (Cloud Data)
  • 48. سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری (S3, Azure Blob Storage)
  • 49. سرویس‌های پایگاه داده ابری (RDS, Cosmos DB)
  • 50. سرویس‌های پردازش داده ابری (EMR, Databricks)
  • 51. مفاهیم داده‌های توزیع‌شده
  • 52. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های داده
  • 53. تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های داده
  • 54. سازگاری (Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. مدل‌های سازگاری (CAP Theorem)
  • 56. مدیریت متاداده (Metadata Management)
  • 57. چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 58. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ناهمگون
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 60. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها در ایران
  • 61. استانداردهای حفاظت از داده‌ها
  • 62. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 63. پاکسازی داده‌ها (Data Cleansing)
  • 64. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 65. استانداردسازی داده‌ها (Data Standardization)
  • 66. مانیتورینگ کیفیت داده
  • 67. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 68. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حاکمیت داده
  • 69. سیاست‌گذاری داده
  • 70. مدیریت دسترسی به داده
  • 71. مدیریت ریسک داده
  • 72. مفاهیم علم داده (Data Science)
  • 73. مراحل پروژه علم داده
  • 74. اکتشاف داده (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 75. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 76. ابزارهای مصورسازی داده (Tableau, Power BI)
  • 77. مصورسازی پیشرفته داده
  • 78. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 79. یادگیری نظارت‌شده
  • 80. یادگیری نظارت‌نشده
  • 81. یادگیری تقویتی
  • 82. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 83. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 84. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 85. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 87. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 90. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 91. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 92. مفاهیم شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 93. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش داده
  • 95. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده
  • 96. پایش و تنظیم عملکرد (Performance Monitoring and Tuning)
  • 97. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده (Backup and Recovery)
  • 98. مدیریت هزینه در سیستم‌های داده
  • 99. مفاهیم داده‌های باز (Open Data)
  • 100. داده‌های دولتی و دسترسی به آن‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.