سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. آمار استنباطی و برآورد پارامترها
  • 6. روش‌های برآورد بیشینه درست‌نمایی
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 8. قضیه بیز و تفسیر احتمالات بیزی
  • 9. توزیع پیشین و پسین
  • 10. توزیع‌های نرمال، گاما، بتا و کاربردهای آن‌ها
  • 11. مدل‌های خطی ساده و رگرسیون خطی
  • 12. مفاهیم پایه در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 13. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 14. مدل‌های پواسون و شمارشی برای داده‌های شمارشی
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری (Trace plots, ACF)
  • 20. مفاهیم مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 21. تأثیر سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 22. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 23. اعمال مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 24. ساختار کلی کد Stan
  • 25. دستورات پایه در زبان Stan (declarations, transformed parameters)
  • 26. نوشتن مدل‌های احتمال در Stan
  • 27. توابع توزیع و تابع درست‌نمایی در Stan
  • 28. استفاده از داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 29. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 30. توابع کمکی و تعریف توابع سفارشی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها
  • 33. اعمال مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 34. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 35. مفاهیم پایه در آمار مکانی
  • 36. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 38. توابع خطر و توابع بقا
  • 39. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 41. اثرهای تصادفی در مدل‌های خوشه‌ای
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌ای در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با Stan
  • 44. بررسی ساختارهای سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در Stan (e.g., reparameterization)
  • 47. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
  • 49. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی رفتار و انتخاب در علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد Stan در پزشکی و بهداشت
  • 52. مدل‌سازی اپیدمیولوژی و مطالعات بالینی
  • 53. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 54. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 55. کاربرد Stan در علوم داده و یادگیری ماشین
  • 56. ترکیب مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 58. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 59. روش‌های شبیه‌سازی پیشرفته در Stan
  • 60. کاربرد Stan در مدل‌سازی مسائل پیچیده
  • 61. بررسی مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 62. مدل‌سازی رگرسیون کوانتیل بیزی
  • 63. مدل‌سازی پدیده‌های نادر و داده‌های پرت
  • 64. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 65. مدل‌سازی اثرات متقابل پیچیده
  • 66. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
  • 67. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 68. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 69. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 70. روش‌های imputation بیزی با Stan
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 72. تحلیل شبکه‌ها با رویکرد بیزی
  • 73. مدل‌سازی احتمالات شرطی با Stan
  • 74. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 75. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 76. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با Stan
  • 77. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
  • 79. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های مقیاس‌پذیر
  • 80. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی مولکولی
  • 81. مدل‌سازی ژنتیکی و وراثت با Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های حاصل از آزمایش‌های میدانی
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها
  • 84. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی پیچیده
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از حسگرها
  • 86. مدل‌سازی و پیش‌بینی داده‌های حسگرها
  • 87. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 89. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌ها
  • 90. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از بازی‌ها
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از نانوتکنولوژی
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از رباتیک
  • 94. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از هوش مصنوعی
  • 95. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 96. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های ارتباطی
  • 97. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از سیستم‌های توزیع شده
  • 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از داده‌های پزشکی الکترونیکی
  • 99. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های حاصل از داده‌های قانونی
  • 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حاصل از داده‌های ورزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.